摘要：
关键字：OOAD、UML、设计模式各位园友，大家好，我是Bobby，在学习OOAD和开发的项目的过程中有一些感悟和想法，整理和编写了一些学习资料【内容简介】掌握某种开发语言，让你实现了由零到一的脱变，如果你能掌握OOAD并能活用OOAD，则能让你实现由一到十的飞跃！知道OOAD的人很多，能在实际工作... 阅读全文
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例如，“三国人物是否智力越高，政治就越高”，或是“是否武力越高，统率也越高；准备数据分析环境：SELECT *FROM FactSanguo11WHERE 姓名 IN ( N'荀彧', N'荀攸', N'贾诩', N'程昱', N'郭嘉' )曹魏五谋臣，指荀彧、荀攸、贾诩、程昱、郭嘉五人... 阅读全文
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Microsoft神经网络是迄今为止最强大、最复杂的算法。要想知道它有多复杂，请看SQL Server联机丛书对该算法的说明：“这个算法通过建立多层感知神经元网络，建立分类和回归挖掘模型。与Microsoft决策树算法类似，在给定了可预测属性的每个状态时， Microsoft神经网络算法计算输入属性... 阅读全文
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数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：离差：离差就是应用标准计分所得的数值。1、无论作为变量的满分为几分，其离差的平均数势必为50，而其标准差势... 阅读全文
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献给广大的三国爱好者们，希望喜欢三国的朋友一起讨论，加深对传奇三国时代的了解数据分析基础概念：数据分为“不可测量”的数据和“可测量”的数据。不可测量的数据称为“分类数据”（Category Data或Categorical Data。），而可测量的数据称为“数值数据”（Numerical Data）... 阅读全文
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ETL（Extract/Transformation/Load）是BI/DW的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL工具一般会... 阅读全文
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事实表在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。一个按照州、产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列，概念上与下面的示例类似。SateProductMouthUnitsDollarsWAMountain-100January37.95WACable LockJanuar... 阅读全文
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准确性验证示例1：——基于三国志11数据库数据准备：挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归算法（92.39% 0.99）3. 决策树算法（91.19... 阅读全文
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Microsoft朴素贝叶斯是SSAS中最简单的算法，通常用作理解数据基本分组的起点。这类处理的一般特征就是分类。这个算法之所以称为“朴素”，是因为所有属性的重要性是一样的，没有谁比谁更高。贝叶斯之名则源于Thomas Bayes，他想出了一种运用算术（可能性）原则来理解数据的方法。对此算法的另... 阅读全文
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什么是聚类分析？聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在三国数据分析中，很多问题可以借助聚类分析来解决，比如三国人物身份划分。聚类分析的基本过程是怎样的？选择聚类变量... 阅读全文