04 2016 档案
摘要：char* 转换成 LPCTSTR 解析： num 获得长字节所需的空间MultiByteToWideChar()表示将s中的字符传递到ps指向的内存中。-1表示传输至s中的'\0'处，num表示传递的字节个数。 char* 转换成 CString CString转换成char*
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摘要：简介 在模式识别中一个最基本的方法，就是模板匹配法(template matching)，它基本上是一种统计识别方法。 为了在图像中检测出已知形状的目标物，我们使用这个目标物的形状模板（或窗口）与图像匹配，在约定的某种准则下检测出目标物图像，通常称其为模板匹配法。它能检测出图像中上线条、曲线、图案等
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摘要：C#语言使用方便,入门门槛较代,上手容易,并且语法与C,java有很类似的地方,IDE做的也好,通用性好,是MS下一代开发的主要力量.但是其开源代码较少,类库不是十分完美,在架构方面还有一些需要做的工作. C++写的程序占用内存较小,直接对内存或者文件操作,因此一些关键的步骤或者一些最内层的循环在一
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摘要：//图像预处理第9步：将最终标准化后的字符图像分为单个单个的HDIB保存，并存为.bmp文件 void CChildView::OnImgprcToDibAndSave() { unsigned char* lpSrc; int w,h; w=m_charRect.front ().Width() ; h=m_charRect.front ().Height()...
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摘要：图像预处理第7步：标准归一化将分割出来的各个不同宽、高的数字字符宽、高统一 运行效果：
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摘要：图像锐化的主要目的有两个：一是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像；二是希望经过锐化处理后，目标物体的边缘鲜明，以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等，为进一步的图像理解与分析奠定基础。图像锐化一般有
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摘要：运行效果：
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摘要：摘要：文章介绍了集成学习的概念和它的发展，它有RF和GBDT两大杀器，它有嫁接法、集成半监督学习的最新进展能够提升学习效果，文章还着重分析了集成学习成功的关键。 编者按：目前机器学习领域诞生的多种算法并不见得都有很好的实战效果。本文作者认为，集成学习是一种立竿见影、从不过时的方法，堪称机器学习兵器谱
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摘要：Matlab 拥有丰富的功能，编程简单。不过，有些情况下，Matlab程序的执行速度比较慢。C/C++编译执行的程序速度比较快，编程难度上比Matlab要高一些。因此存在一种方案，就是使用Matlab实现我们的实验程序，用C/C++来实现Matlab程序中比较耗时的部分，从Matlab程序中调用C/
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摘要：Oracle存储过程相信大家都比较了解，下面就为您介绍Oracle存储过程使用动态SQL的方法，希望对您能够有所帮助。
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摘要：手写数字识别实现 设计技术参数：通过由数字构成的图像，自动实现几个不同数字的识别，设计识别方法，有较高的识别率 关键字：二值化 投影 矩阵 目标定位 Matlab 手写数字图像识别简介： 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0到9，10个阿拉伯数字
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