图像预处理第4步:去离散杂点噪声
//图像预处理第4步:去离散杂点噪声 void CChildView::OnImgprcRemoveNoise() { RemoveScatterNoise(m_hDIB); //在屏幕上显示位图 CDC* pDC=GetDC(); DisplayDIB(pDC,m_hDIB); }
/************************************************************ * * 函数名称: * RemoveScatterNoise() * * 参数: * HDIB hDIB -原图像的句柄 * * 返回值: * 无 * * 功能: * 通过对连续点长度的统计来去除离散杂点 * * 说明: * 只能对2值图像进行处理 ****************************************************************/ void RemoveScatterNoise(HDIB hDIB) { // 指向DIB的指针 LPSTR lpDIB=(LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL)hDIB); // 指向DIB象素指针 LPSTR lpDIBBits; // 找到DIB图像象素数据区的起始位置 lpDIBBits = ::FindDIBBits(lpDIB); //获得图像的长度 LONG lWidth=::DIBWidth ((char*)lpDIB); //获得图像的高度 LONG lHeight=::DIBHeight ((char*)lpDIB); //设置判定噪声的长度阈值为15 //即如果与考察点相连接的黑点的数目小于15则认为考察点是噪声点 int length=15; // 循环变量 m_lianXuShu=0; LONG i; LONG j; LONG k; // 图像每行的字节数 LONG lLineBytes; // 计算图像每行的字节数 lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8); LPSTR lpSrc; //开辟一块用来存放标志的内存数组 LPBYTE lplab = new BYTE[lHeight * lWidth]; //开辟一块用来保存离散判定结果的内存数组 bool *lpTemp = new bool[lHeight * lWidth]; //初始化标志数组 for (i=0;i<lHeight*lWidth;i++) { //将所有的标志位设置为非 lplab[i] = false; } //用来存放离散点的坐标的数组 CPoint lab[21]; //为循环变量赋初始值 k=0; //扫描整个图像 //逐行扫描 for(i =0;i<lHeight;i++) { //逐行扫描 for(j=0;j<lWidth;j++) { //先把标志位置false for(k=0;k<m_lianXuShu;k++) lplab[lab[k].y * lWidth + lab[k].x] = false; //连续数置0 m_lianXuShu =0; //进行离散性判断 lpTemp[i*lWidth+j] = DeleteScaterJudge(lpDIBBits,(WORD)lLineBytes,lplab,lWidth,lHeight,j,i,lab,length); } } //扫描整个图像,把离散点填充成白色 //逐行扫描 for(i = 0;i<lHeight;i++) { //逐列扫描 for(j=0;j<lWidth;j++) { //查看标志位,如果为非则将此点设为白点 if(lpTemp[i*lWidth+j] == false) { //指向第i行第j个象素的指针 lpSrc=(char*)lpDIBBits + lLineBytes * i + j; //将此象素设为白点 *lpSrc=BYTE(255); } } } //解除锁定 ::GlobalUnlock ((HGLOBAL)hDIB); }
运行效果: