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📂容器&k8s
🔖深入剖析 Kubernetes
2024-04-23 11:35阅读: 126评论: 0推荐: 0

《深入剖析 Kubernetes》容器持久化存储 —— 小记随笔

PV、PVC、StorageClass，这些到底在说啥？

一个示例

PV 描述的，是持久化存储数据卷。这个 API 对象主要定义的是一个持久化存储在宿主机上的目录，比如一个 NFS 的挂载目录。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs
spec:
  storageClassName: manual
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 10.244.1.4
    path: "/"

而 PVC 描述的，则是 Pod 所希望使用的持久化存储的属性。比如，Volume 存储的大小、可读写权限等等。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nfs
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: manual
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

而用户创建的 PVC 要真正被容器使用起来，就必须先和某个符合条件的 PV 进行绑定。这里要检查的条件，包括两部分：

  • 第一个条件，当然是 PV 和 PVC 的 spec 字段。比如，PV 的存储（storage）大小，就必须满足 PVC 的要求。
  • 而第二个条件，则是 PV 和 PVC 的 storageClassName 字段必须一样。

在成功地将 PVC 和 PV 进行绑定之后，Pod 就能够像使用 hostPath 等常规类型的 Volume 一样，在自己的 YAML 文件里声明使用这个 PVC 了，

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    role: web-frontend
spec:
  containers:
  - name: web
    image: nginx
    ports:
      - name: web
        containerPort: 80
    volumeMounts:
        - name: nfs
          mountPath: "/usr/share/nginx/html"
  volumes:
  - name: nfs
    persistentVolumeClaim:
      claimName: nfs

PVC 和 PV 的设计，其实跟“面向对象”的思想完全一致。PVC 可以理解为持久化存储的“接口”，它提供了对某种持久化存储的描述，但不提供具体的实现；而这个持久化存储的实现部分则由 PV 负责完成。

Volume Controller

PersistentVolumeController

在 Kubernetes 中，实际上存在着一个专门处理持久化存储的控制器，叫作 Volume Controller。这个 Volume Controller 维护着多个控制循环，其中有一个循环，扮演的就是撮合 PV 和 PVC 的“红娘”的角色。它的名字叫作 PersistentVolumeController。

PersistentVolumeController 会不断地查看当前每一个 PVC，是不是已经处于 Bound（已绑定）状态。如果不是，那它就会遍历所有的、可用的 PV，并尝试将其与这个“单身”的 PVC 进行绑定。这样，Kubernetes 就可以保证用户提交的每一个 PVC，只要有合适的 PV 出现，它就能够很快进入绑定状态，从而结束“单身”之旅。

而所谓将一个 PV 与 PVC 进行“绑定”，其实就是将这个 PV 对象的名字，填在了 PVC 对象的 spec.volumeName 字段上。

PV 持久化

所谓容器的 Volume，其实就是将一个宿主机上的目录，跟一个容器里的目录绑定挂载在了一起。

而所谓的“持久化 Volume”，指的就是这个宿主机上的目录，具备“持久性”。即：这个目录里面的内容，既不会因为容器的删除而被清理掉，也不会跟当前的宿主机绑定。这样，当容器被重启或者在其他节点上重建出来之后，它仍然能够通过挂载这个 Volume，访问到这些内容。

大多数情况下，持久化 Volume 的实现，往往依赖于一个远程存储服务，比如：远程文件存储（比如，NFS、GlusterFS）、远程块存储（比如，公有云提供的远程磁盘）等等。

准备“持久化”宿主机目录的过程，我们可以形象地称为“两阶段处理”。

  1. 为虚拟机挂载远程磁盘的操作，对应的正是“两阶段处理”的第一阶段。在 Kubernetes 中，我们把这个阶段称为 Attach。
$ gcloud compute instances attach-disk <虚拟机名字> --disk <远程磁盘名字>
  1. 将磁盘设备格式化并挂载到 Volume 宿主机目录的操作，对应的正是“两阶段处理”的第二个阶段，我们一般称为：Mount。
# 通过lsblk命令获取磁盘设备ID
$ sudo lsblk
# 格式化成ext4格式
$ sudo mkfs.ext4 -m 0 -F -E lazy_itable_init=0,lazy_journal_init=0,discard /dev/<磁盘设备ID>
# 挂载到挂载点
$ sudo mkdir -p /var/lib/kubelet/pods/<Pod的ID>/volumes/kubernetes.io~<Volume类型>/<Volume名字>

Kubernetes 又是如何定义和区分这两个阶段的呢？

其实很简单，在具体的 Volume 插件的实现接口上，Kubernetes 分别给这两个阶段提供了两种不同的参数列表：

  1. 对于“第一阶段”（Attach），Kubernetes 提供的可用参数是 nodeName，即宿主机的名字。
  2. 而对于“第二阶段”（Mount），Kubernetes 提供的可用参数是 dir，即 Volume 的宿主机目录。
    所以，作为一个存储插件，你只需要根据自己的需求进行选择和实现即可

而经过了“两阶段处理”，我们就得到了一个“持久化”的 Volume 宿主机目录。所以，接下来，kubelet 只要把这个 Volume 目录通过 CRI 里的 Mounts 参数，传递给 Docker，然后就可以为 Pod 里的容器挂载这个“持久化”的 Volume 了

$ docker run -v /var/lib/kubelet/pods/<Pod的ID>/volumes/kubernetes.io~<Volume类型>/<Volume名字>:/<容器内的目标目录> 我的镜像 ...

在 Kubernetes 中，上述关于 PV 的“两阶段处理”流程，是靠独立于 kubelet 主控制循环（Kubelet Sync Loop）之外的两个控制循环来实现的。

“第一阶段”的 Attach（以及 Dettach）操作，是由 Volume Controller 负责维护的，这个控制循环的名字叫作：AttachDetachController。而它的作用，就是不断地检查每一个 Pod 对应的 PV，和这个 Pod 所在宿主机之间挂载情况。从而决定，是否需要对这个 PV 进行 Attach（或者 Dettach）操作。需要注意，作为一个 Kubernetes 内置的控制器，Volume Controller 自然是 kube-controller-manager 的一部分。所以，AttachDetachController 也一定是运行在 Master 节点上的。

而“第二阶段”的 Mount（以及 Unmount）操作，必须发生在 Pod 对应的宿主机上，所以它必须是 kubelet 组件的一部分。这个控制循环的名字，叫作：VolumeManagerReconciler，它运行起来之后，是一个独立于 kubelet 主循环的 Goroutine。

通过这样将 Volume 的处理同 kubelet 的主循环解耦，Kubernetes 就避免了这些耗时的远程挂载操作拖慢 kubelet 的主控制循环，进而导致 Pod 的创建效率大幅下降的问题。实际上，kubelet 的一个主要设计原则，就是它的主控制循环绝对不可以被 block。这个思想，我在后续的讲述容器运行时的时候还会提到。

StorageClass

Kubernetes 为我们提供了一套可以自动创建 PV 的机制，即：Dynamic Provisioning。而 StorageClass 对象的作用，其实就是创建 PV 的模板。

  • 第一，PV 的属性。比如，存储类型、Volume 的大小等等。
  • 第二，创建这种 PV 需要用到的存储插件。比如，Ceph 等等。

有了这样两个信息之后，Kubernetes 就能够根据用户提交的 PVC，找到一个对应的 StorageClass 了。然后，Kubernetes 就会调用该 StorageClass 声明的存储插件，创建出需要的 PV。

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: block-service
provisioner: kubernetes.io/gce-pd
parameters:
  type: pd-ssd

这个 StorageClass 的 provisioner 字段的值是：kubernetes.io/gce-pd，这正是 Kubernetes 内置的 GCE PD 存储插件的名字。

有了 Dynamic Provisioning 机制，运维人员只需要在 Kubernetes 集群里创建出数量有限的 StorageClass 对象就可以了。这就好比，运维人员在 Kubernetes 集群里创建出了各种各样的 PV 模板。这时候，当开发人员提交了包含 StorageClass 字段的 PVC 之后，Kubernetes 就会根据这个 StorageClass 创建出对应的 PV。

img

PV、PVC体系是不是多此一举？从本地持久化卷谈起

凡是鼓捣过开源项目的读者应该都有所体会，“不能用”“不好用”“需要定制开发”，这才是落地开源基础设施项目的三大常态。而在持久化存储领域，用户呼声最高的定制化需求，莫过于支持“本地”持久化存储了。也就是说，用户希望 Kubernetes 能够直接使用宿主机上的本地磁盘目录，而不依赖于远程存储服务，来提供“持久化”的容器 Volume。

难点

  • 第一个难点在于：如何把本地磁盘抽象成 PV。
    一个 Local Persistent Volume 对应的存储介质，一定是一块额外挂载在宿主机的磁盘或者块设备（“额外”的意思是，它不应该是宿主机根目录所使用的主硬盘）。这个原则，我们可以称为“一个 PV 一块盘”。

  • 第二个难点在于：调度器如何保证 Pod 始终能被正确地调度到它所请求的 Local Persistent Volume 所在的节点上呢？

造成这个问题的原因在于，对于常规的 PV 来说，Kubernetes 都是先调度 Pod 到某个节点上，然后，再通过“两阶段处理”来“持久化”这台机器上的 Volume 目录，进而完成 Volume 目录与容器的绑定挂载。

可是，对于 Local PV 来说，节点上可供使用的磁盘（或者块设备），必须是运维人员提前准备好的。它们在不同节点上的挂载情况可以完全不同，甚至有的节点可以没这种磁盘。所以，这时候，调度器就必须能够知道所有节点与 Local Persistent Volume 对应的磁盘的关联关系，然后根据这个信息来调度 Pod。

这个原则，我们可以称为“在调度的时候考虑 Volume 分布”。在 Kubernetes 的调度器里，有一个叫作 VolumeBindingChecker 的过滤条件专门负责这个事情。

一个 demo

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: example-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
  storageClassName: local-storage
  local:
    path: /mnt/disks/vol1
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - node-1

可以看到，这个 PV 的定义里：local 字段，指定了它是一个 Local Persistent Volume；而 path 字段，指定的正是这个 PV 对应的本地磁盘的路径，即：/mnt/disks/vol1。当然了，这也就意味着如果 Pod 要想使用这个 PV，那它就必须运行在 node-1 上。所以，在这个 PV 的定义里，需要有一个 nodeAffinity 字段指定 node-1 这个节点的名字。这样，调度器在调度 Pod 的时候，就能够知道一个 PV 与节点的对应关系，从而做出正确的选择。这正是 Kubernetes 实现“在调度的时候就考虑 Volume 分布”的主要方法。

$ kubectl create -f local-pv.yaml 
persistentvolume/example-pv created
 
$ kubectl get pv
NAME         CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY  STATUS      CLAIM             STORAGECLASS    REASON    AGE
example-pv   5Gi        RWO            Delete           Available                     local-storage             16s
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: local-storage
provisioner: kubernetes.io/no-provisioner
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer

这个 StorageClass 的名字，叫作 local-storage。需要注意的是，在它的 provisioner 字段，我们指定的是 no-provisioner。这是因为 Local Persistent Volume 目前尚不支持 Dynamic Provisioning，所以它没办法在用户创建 PVC 的时候，就自动创建出对应的 PV。也就是说，我们前面创建 PV 的操作，是不可以省略的。

这个 StorageClass 还定义了一个 volumeBindingMode=WaitForFirstConsumer 的属性。它是 Local Persistent Volume 里一个非常重要的特性，即：延迟绑定。

推迟到调度的时候。所以说，StorageClass 里的 volumeBindingMode=WaitForFirstConsumer 的含义，就是告诉 Kubernetes 里的 Volume 控制循环（“红娘”）：虽然你已经发现这个 StorageClass 关联的 PVC 与 PV 可以绑定在一起，但请不要现在就执行绑定操作（即：设置 PVC 的 VolumeName 字段）。

而要等到第一个声明使用该 PVC 的 Pod 出现在调度器之后，调度器再综合考虑所有的调度规则，当然也包括每个 PV 所在的节点位置，来统一决定，这个 Pod 声明的 PVC，到底应该跟哪个 PV 进行绑定。

我们编写一个 Pod 来声明使用这个 PVC，如下所示：

kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: example-pv-pod
spec:
  volumes:
    - name: example-pv-storage
      persistentVolumeClaim:
       claimName: example-local-claim
  containers:
    - name: example-pv-container
      image: nginx
      ports:
        - containerPort: 80
          name: "http-server"
      volumeMounts:
        - mountPath: "/usr/share/nginx/html"
          name: example-pv-storage

而我们一旦使用 kubectl create 创建这个 Pod，就会发现，我们前面定义的 PVC，会立刻变成 Bound 状态，与前面定义的 PV 绑定在了一起，如下所示：

$ kubectl create -f local-pod.yaml 
pod/example-pv-pod created
 
$ kubectl get pvc
NAME                  STATUS    VOLUME       CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    AGE
example-local-claim   Bound     example-pv   5Gi        RWO            local-storage   6h

需要注意的是，我们上面手动创建 PV 的方式，即 Static 的 PV 管理方式，在删除 PV 时需要按如下流程执行操作：

  1. 删除使用这个 PV 的 Pod；
  2. 从宿主机移除本地磁盘（比如，umount 它）；
  3. 删除 PVC；
  4. 删除 PV。

如果不按照这个流程的话，这个 PV 的删除就会失败。当然，由于上面这些创建 PV 和删除 PV 的操作比较繁琐，Kubernetes 其实提供了一个 Static Provisioner 来帮助你管理这些 PV。

Static Provisioner

比如，我们现在的所有磁盘，都挂载在宿主机的 /mnt/disks 目录下。那么，当 Static Provisioner 启动后，它就会通过 DaemonSet，自动检查每个宿主机的 /mnt/disks 目录。然后，调用 Kubernetes API，为这些目录下面的每一个挂载，创建一个对应的 PV 对象出来。这些自动创建的 PV，如下所示：

$ kubectl get pv
NAME                CAPACITY    ACCESSMODES   RECLAIMPOLICY   STATUS      CLAIM     STORAGECLASS    REASON    AGE
local-pv-ce05be60   1024220Ki   RWO           Delete          Available             local-storage             26s
 
$ kubectl describe pv local-pv-ce05be60 
Name:  local-pv-ce05be60
...
StorageClass: local-storage
Status:  Available
Claim:  
Reclaim Policy: Delete
Access Modes: RWO
Capacity: 1024220Ki
NodeAffinity:
  Required Terms:
      Term 0:  kubernetes.io/hostname in [node-1]
Message: 
Source:
    Type: LocalVolume (a persistent volume backed by local storage on a node)
    Path: /mnt/disks/vol1

这个 PV 里的各种定义，比如 StorageClass 的名字、本地磁盘挂载点的位置，都可以通过 provisioner 的配置文件指定。当然，provisioner 也会负责前面提到的 PV 的删除工作。

编写自己的存储插件：FlexVolume与CSI

在 Kubernetes 中，存储插件的开发有两种方式：FlexVolume 和 CSI。

FlexVolume

对于一个 FlexVolume 类型的 PV 来说，它的 YAML 文件如下所示：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv-flex-nfs
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  flexVolume:
    driver: "k8s/nfs"
    fsType: "nfs"
    options:
      server: "10.10.0.25" # 改成你自己的NFS服务器地址
      share: "export"

Volume 的 options 字段，则是一个自定义字段。也就是说，它的类型，其实是 map[string]string。所以，你可以在这一部分自由地加上你想要定义的参数。

像这样的一个 PV 被创建后，一旦和某个 PVC 绑定起来，这个 FlexVolume 类型的 Volume 就会进入到我们前面讲解过的 Volume 处理流程。

这个流程的名字叫作“两阶段处理”，即“Attach 阶段”和“Mount 阶段”。它们的主要作用，是在 Pod 所绑定的宿主机上，完成这个 Volume 目录的持久化过程，比如为虚拟机挂载磁盘（Attach），或者挂载一个 NFS 的共享目录（Mount）

而在具体的控制循环中，这两个操作实际上调用的，正是 Kubernetes 的 pkg/volume 目录下的存储插件（Volume Plugin）。在我们这个例子里，就是 pkg/volume/flexvolume 这个目录里的代码。

/usr/libexec/kubernetes/kubelet-plugins/volume/exec/k8s~nfs/nfs mount <mount dir> <json param>

其中，/usr/libexec/kubernetes/kubelet-plugins/volume/exec/k8s~nfs/nfs 就是插件的可执行文件的路径。这个名叫 nfs 的文件，正是你要编写的插件的实现。它可以是一个二进制文件，也可以是一个脚本。总之，只要能在宿主机上被执行起来即可。而且这个路径里的 k8s~nfs 部分，正是这个插件在 Kubernetes 里的名字。它是从 driver="k8s/nfs"字段解析出来的。

所以说，当你编写完了 FlexVolume 的实现之后，一定要把它的可执行文件放在每个节点的插件目录下。

而紧跟在可执行文件后面的“mount”参数，定义的就是当前的操作。在 FlexVolume 里，这些操作参数的名字是固定的，比如 init、mount、unmount、attach，以及 dettach 等等，分别对应不同的 Volume 处理操作。

而跟在 mount 参数后面的两个字段：和，则是 FlexVolume 必须提供给这条命令的两个执行参数。

其中第一个执行参数，正是 kubelet 调用 SetUpAt() 方法传递来的 dir 的值。它代表的是当前正在处理的 Volume 在宿主机上的目录。在我们的例子里，这个路径如下所示：

/var/lib/kubelet/pods/<Pod ID>/volumes/k8s~nfs/test

其中，test 正是我们前面定义的 PV 的名字；而 k8s~nfs，则是插件的名字。可以看到，插件的名字正是从你声明的 driver="k8s/nfs"字段里解析出来的。

而第二个执行参数，则是一个 JSON Map 格式的参数列表。我们在前面 PV 里定义的 options 字段的值，都会被追加在这个参数里。此外，在 SetUpAt() 方法里可以看到，这个参数列表里还包括了 Pod 的名字、Namespace 等元数据（Metadata）。

在这个例子中，我直接编写了一个简单的 shell 脚本来作为插件的实现，它对“Mount 阶段”的处理过程，如下所示：

domount() {
 MNTPATH=$1
 
 NFS_SERVER=$(echo $2 | jq -r '.server')
 SHARE=$(echo $2 | jq -r '.share')
 
 ...
 
 mkdir -p ${MNTPATH} &> /dev/null
 
 mount -t nfs ${NFS_SERVER}:/${SHARE} ${MNTPATH} &> /dev/null
 if [ $? -ne 0 ]; then
  err "{ \"status\": \"Failure\", \"message\": \"Failed to mount ${NFS_SERVER}:${SHARE} at ${MNTPATH}\"}"
  exit 1
 fi
 log '{"status": "Success"}'
 exit 0
}

当然，在前面文章中我也提到过，像 NFS 这样的文件系统存储，并不需要在宿主机上挂载磁盘或者块设备。所以，我们也就不需要实现 attach 和 dettach 操作了。

不过，像这样的 FlexVolume 实现方式，虽然简单，但局限性却很大。比如，跟 Kubernetes 内置的 NFS 插件类似，这个 NFS FlexVolume 插件，也不能支持 Dynamic Provisioning（即：为每个 PVC 自动创建 PV 和对应的 Volume）。除非你再为它编写一个专门的 External Provisioner。

再比如，我的插件在执行 mount 操作的时候，可能会生成一些挂载信息。这些信息，在后面执行 unmount 操作的时候会被用到。可是，在上述 FlexVolume 的实现里，你没办法把这些信息保存在一个变量里，等到 unmount 的时候直接使用。这个原因也很容易理解：FlexVolume 每一次对插件可执行文件的调用，都是一次完全独立的操作。所以，我们只能把这些信息写在一个宿主机上的临时文件里，等到 unmount 的时候再去读取。

这也是为什么，我们需要有 Container Storage Interface（CSI）这样更完善、更编程友好的插件方式。

CSI

通过前面对 FlexVolume 的讲述，你应该可以明白，默认情况下，Kubernetes 里通过存储插件管理容器持久化存储的原理，可以用如下所示的示意图来描述：

img

无论是 FlexVolume，还是 Kubernetes 内置的其他存储插件，它们实际上担任的角色，仅仅是 Volume 管理中的“Attach 阶段”和“Mount 阶段”的具体执行者。而像 Dynamic Provisioning 这样的功能，就不是存储插件的责任，而是 Kubernetes 本身存储管理功能的一部分。

相比之下，CSI 插件体系的设计思想，就是把这个 Provision 阶段，以及 Kubernetes 里的一部分存储管理功能，从主干代码里剥离出来，做成了几个单独的组件。这些组件会通过 Watch API 监听 Kubernetes 里与存储相关的事件变化，比如 PVC 的创建，来执行具体的存储管理动作。

img

这套存储插件体系多了三个独立的外部组件（External Components），即：Driver Registrar、External Provisioner 和 External Attacher，对应的正是从 Kubernetes 项目里面剥离出来的那部分存储管理功能。需要注意的是，External Components 虽然是外部组件，但依然由 Kubernetes 社区来开发和维护。

而图中最右侧的部分，就是需要我们编写代码来实现的 CSI 插件。一个 CSI 插件只有一个二进制文件，但它会以 gRPC 的方式对外提供三个服务（gRPC Service），分别叫作：CSI Identity、CSI Controller 和 CSI Node。

External Componentes

  • Driver Registrar 组件，负责将插件注册到 kubelet 里面（这可以类比为，将可执行文件放在插件目录下）。而在具体实现上，Driver Registrar 需要请求 CSI 插件的 Identity 服务来获取插件信息。

  • External Provisioner 组件，负责的正是 Provision 阶段。在具体实现上，External Provisioner 监听（Watch）了 APIServer 里的 PVC 对象。当一个 PVC 被创建时，它就会调用 CSI Controller 的 CreateVolume 方法，为你创建对应 PV。

不过，由于 CSI 插件是独立于 Kubernetes 之外的，所以在 CSI 的 API 里不会直接使用 Kubernetes 定义的 PV 类型，而是会自己定义一个单独的 Volume 类型。为了方便叙述，在本专栏里，我会把 Kubernetes 里的持久化卷类型叫作 PV，把 CSI 里的持久化卷类型叫作 CSI Volume，请你务必区分清楚。

  • 最后一个 External Attacher 组件，负责的正是“Attach 阶段”。在具体实现上，它监听了 APIServer 里 VolumeAttachment 对象的变化。VolumeAttachment 对象是 Kubernetes 确认一个 Volume 可以进入“Attach 阶段”的重要标志，我会在下一篇文章里为你详细讲解。

一旦出现了 VolumeAttachment 对象，External Attacher 就会调用 CSI Controller 服务的 ControllerPublish 方法，完成它所对应的 Volume 的 Attach 阶段。

而 Volume 的“Mount 阶段”，并不属于 External Components 的职责。当 kubelet 的 VolumeManagerReconciler 控制循环检查到它需要执行 Mount 操作的时候，会通过 pkg/volume/csi 包，直接调用 CSI Node 服务完成 Volume 的“Mount 阶段”。

在实际使用 CSI 插件的时候，我们会将这三个 External Components 作为 sidecar 容器和 CSI 插件放置在同一个 Pod 中。由于 External Components 对 CSI 插件的调用非常频繁，所以这种 sidecar 的部署方式非常高效。

CSI 插件

  • CSI 插件的 CSI Identity 服务，负责对外暴露这个插件本身的信息
service Identity {
  // return the version and name of the plugin
  rpc GetPluginInfo(GetPluginInfoRequest)
    returns (GetPluginInfoResponse) {}
  // reports whether the plugin has the ability of serving the Controller interface
  rpc GetPluginCapabilities(GetPluginCapabilitiesRequest)
    returns (GetPluginCapabilitiesResponse) {}
  // called by the CO just to check whether the plugin is running or not
  rpc Probe (ProbeRequest)
    returns (ProbeResponse) {}
}
  • CSI Controller 服务，定义的则是对 CSI Volume（对应 Kubernetes 里的 PV）的管理接口，比如：创建和删除 CSI Volume、对 CSI Volume 进行 Attach/Dettach（在 CSI 里，这个操作被叫作 Publish/Unpublish），以及对 CSI Volume 进行 Snapshot 等，它们的接口定义如下所示：
service Controller {
  // provisions a volume
  rpc CreateVolume (CreateVolumeRequest)
    returns (CreateVolumeResponse) {}
    
  // deletes a previously provisioned volume
  rpc DeleteVolume (DeleteVolumeRequest)
    returns (DeleteVolumeResponse) {}
    
  // make a volume available on some required node
  rpc ControllerPublishVolume (ControllerPublishVolumeRequest)
    returns (ControllerPublishVolumeResponse) {}
    
  // make a volume un-available on some required node
  rpc ControllerUnpublishVolume (ControllerUnpublishVolumeRequest)
    returns (ControllerUnpublishVolumeResponse) {}
    
  ...
  
  // make a snapshot
  rpc CreateSnapshot (CreateSnapshotRequest)
    returns (CreateSnapshotResponse) {}
    
  // Delete a given snapshot
  rpc DeleteSnapshot (DeleteSnapshotRequest)
    returns (DeleteSnapshotResponse) {}
    
  ...
}

不难发现，CSI Controller 服务里定义的这些操作有个共同特点，那就是它们都无需在宿主机上进行，而是属于 Kubernetes 里 Volume Controller 的逻辑，也就是属于 Master 节点的一部分。

需要注意的是，正如我在前面提到的那样，CSI Controller 服务的实际调用者，并不是 Kubernetes（即：通过 pkg/volume/csi 发起 CSI 请求），而是 External Provisioner 和 External Attacher。这两个 External Components，分别通过监听 PVC 和 VolumeAttachement 对象，来跟 Kubernetes 进行协作。

  • 而 CSI Volume 需要在宿主机上执行的操作，都定义在了 CSI Node 服务里面，如下所示：
service Node {
  // temporarily mount the volume to a staging path
  rpc NodeStageVolume (NodeStageVolumeRequest)
    returns (NodeStageVolumeResponse) {}
    
  // unmount the volume from staging path
  rpc NodeUnstageVolume (NodeUnstageVolumeRequest)
    returns (NodeUnstageVolumeResponse) {}
    
  // mount the volume from staging to target path
  rpc NodePublishVolume (NodePublishVolumeRequest)
    returns (NodePublishVolumeResponse) {}
    
  // unmount the volume from staging path
  rpc NodeUnpublishVolume (NodeUnpublishVolumeRequest)
    returns (NodeUnpublishVolumeResponse) {}
    
  // stats for the volume
  rpc NodeGetVolumeStats (NodeGetVolumeStatsRequest)
    returns (NodeGetVolumeStatsResponse) {}
    
  ...
  
  // Similar to NodeGetId
  rpc NodeGetInfo (NodeGetInfoRequest)
    returns (NodeGetInfoResponse) {}
}

需要注意的是，“Mount 阶段”在 CSI Node 里的接口，是由 NodeStageVolume 和 NodePublishVolume 两个接口共同实现的。

总结

可以看到，相比于 FlexVolume，CSI 的设计思想，把插件的职责从“两阶段处理”，扩展成了 Provision、Attach 和 Mount 三个阶段。其中，Provision 等价于“创建磁盘”，Attach 等价于“挂载磁盘到虚拟机”，Mount 等价于“将该磁盘格式化后，挂载在 Volume 的宿主机目录上”。

在有了 CSI 插件之后，Kubernetes 本身依然按照我在第 28 篇文章《PV、PVC、StorageClass，这些到底在说啥？》中所讲述的方式工作，唯一区别在于：

  • 当 AttachDetachController 需要进行“Attach”操作时（“Attach 阶段”），它实际上会执行到 pkg/volume/csi 目录中，创建一个 VolumeAttachment 对象，从而触发 External Attacher 调用 CSI Controller 服务的 ControllerPublishVolume 方法。
  • 当 VolumeManagerReconciler 需要进行“Mount”操作时（“Mount 阶段”），它实际上也会执行到 pkg/volume/csi 目录中，直接向 CSI Node 服务发起调用 NodePublishVolume 方法的请求。

容器存储实践：CSI插件编写指南

DigitalOcean 是业界知名的“最简”公有云服务，即：它只提供虚拟机、存储、网络等为数不多的几个基础功能，其他功能一概不管。而这，恰恰就使得 DigitalOcean 成了我们在公有云上实践 Kubernetes 的最佳选择。

有了 CSI 插件之后，持久化存储的用法就非常简单了，你只需要创建一个如下所示的 StorageClass 对象即可：

kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: do-block-storage
  namespace: kube-system
  annotations:
    storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
provisioner: com.digitalocean.csi.dobs

有了这个 StorageClass，External Provisoner 就会为集群中新出现的 PVC 自动创建出 PV，然后调用 CSI 插件创建出这个 PV 对应的 Volume，这正是 CSI 体系中 Dynamic Provisioning 的实现方式。

不难看到，这个 StorageClass 里唯一引人注意的，是 provisioner=com.digitalocean.csi.dobs 这个字段。显然，这个字段告诉了 Kubernetes，请使用名叫 com.digitalocean.csi.dobs 的 CSI 插件来为我处理这个 StorageClass 相关的所有操作。

CSI Identity

Kubernetes 又是如何知道一个 CSI 插件的名字的呢？这就需要从 CSI 插件的第一个服务 CSI Identity 说起了。其实，一个 CSI 插件的代码结构非常简单，如下所示：

tree $GOPATH/src/github.com/digitalocean/csi-digitalocean/driver  
$GOPATH/src/github.com/digitalocean/csi-digitalocean/driver 
├── controller.go
├── driver.go
├── identity.go
├── mounter.go
└── node.go

其中，CSI Identity 服务的实现，就定义在了 driver 目录下的 identity.go 文件里。

当然，为了能够让 Kubernetes 访问到 CSI Identity 服务，我们需要先在 driver.go 文件里，定义一个标准的 gRPC Server，如下所示：

// Run starts the CSI plugin by communication over the given endpoint
func (d *Driver) Run() error {
 ...
 
 listener, err := net.Listen(u.Scheme, addr)
 ...
 
 d.srv = grpc.NewServer(grpc.UnaryInterceptor(errHandler))
 csi.RegisterIdentityServer(d.srv, d)
 csi.RegisterControllerServer(d.srv, d)
 csi.RegisterNodeServer(d.srv, d)
 
 d.ready = true // we're now ready to go!
 ...
 return d.srv.Serve(listener)
}

可以看到，只要把编写好的 gRPC Server 注册给 CSI，它就可以响应来自 External Components 的 CSI 请求了。

CSI Identity 服务中，最重要的接口是 GetPluginInfo，它返回的就是这个插件的名字和版本号，如下所示：

func (d *Driver) GetPluginInfo(ctx context.Context, req *csi.GetPluginInfoRequest) (*csi.GetPluginInfoResponse, error) {
 resp := &csi.GetPluginInfoResponse{
  Name:          driverName,
  VendorVersion: version,
 }
 ...
}

其中，driverName 的值，正是"com.digitalocean.csi.dobs"。所以说，Kubernetes 正是通过 GetPluginInfo 的返回值，来找到你在 StorageClass 里声明要使用的 CSI 插件的。

另外一个 GetPluginCapabilities 接口也很重要。这个接口返回的是这个 CSI 插件的“能力”。比如，当你编写的 CSI 插件不准备实现“Provision 阶段”和“Attach 阶段”（比如，一个最简单的 NFS 存储插件就不需要这两个阶段）时，你就可以通过这个接口返回：本插件不提供 CSI Controller 服务，即：没有 csi.PluginCapability_Service_CONTROLLER_SERVICE 这个“能力”。这样，Kubernetes 就知道这个信息了。

CSI Identity 服务还提供了一个 Probe 接口。Kubernetes 会调用它来检查这个 CSI 插件是否正常工作。一般情况下，我建议你在编写插件时给它设置一个 Ready 标志，当插件的 gRPC Server 停止的时候，把这个 Ready 标志设置为 false。或者，你可以在这里访问一下插件的端口，类似于健康检查的做法。

CSI Controller

在上一篇文章中我已经为你讲解过，这个服务主要实现的就是 Volume 管理流程中的“Provision 阶段”和“Attach 阶段”。

“Provision 阶段”对应的接口，是 CreateVolume 和 DeleteVolume，它们的调用者是 External Provisoner。以 CreateVolume 为例，它的主要逻辑如下所示：

func (d *Driver) CreateVolume(ctx context.Context, req *csi.CreateVolumeRequest) (*csi.CreateVolumeResponse, error) {
 ...
 
 volumeReq := &godo.VolumeCreateRequest{
  Region:        d.region,
  Name:          volumeName,
  Description:   createdByDO,
  SizeGigaBytes: size / GB,
 }
 
 ...
 
 vol, _, err := d.doClient.Storage.CreateVolume(ctx, volumeReq)
 
 ...
 
 resp := &csi.CreateVolumeResponse{
  Volume: &csi.Volume{
   Id:            vol.ID,
   CapacityBytes: size,
   AccessibleTopology: []*csi.Topology{
    {
     Segments: map[string]string{
      "region": d.region,
     },
    },
   },
  },
 }
 
 return resp, nil
}

可以看到，对于 DigitalOcean 这样的公有云来说，CreateVolume 需要做的操作，就是调用 DigitalOcean 块存储服务的 API，创建出一个存储卷（d.doClient.Storage.CreateVolume）。如果你使用的是其他类型的块存储（比如 Cinder、Ceph RBD 等），对应的操作也是类似地调用创建存储卷的 API。

而“Attach 阶段”对应的接口是 ControllerPublishVolume 和 ControllerUnpublishVolume，它们的调用者是 External Attacher。以 ControllerPublishVolume 为例，它的逻辑如下所示：

func (d *Driver) ControllerPublishVolume(ctx context.Context, req *csi.ControllerPublishVolumeRequest) (*csi.ControllerPublishVolumeResponse, error) {
 ...
 
  dropletID, err := strconv.Atoi(req.NodeId)
  
  // check if volume exist before trying to attach it
  _, resp, err := d.doClient.Storage.GetVolume(ctx, req.VolumeId)
 
 ...
 
  // check if droplet exist before trying to attach the volume to the droplet
  _, resp, err = d.doClient.Droplets.Get(ctx, dropletID)
 
 ...
 
  action, resp, err := d.doClient.StorageActions.Attach(ctx, req.VolumeId, dropletID)
 
 ...
 
 if action != nil {
  ll.Info("waiting until volume is attached")
 if err := d.waitAction(ctx, req.VolumeId, action.ID); err != nil {
  return nil, err
  }
  }
  
  ll.Info("volume is attached")
 return &csi.ControllerPublishVolumeResponse{}, nil
}

可以看到，对于 DigitalOcean 来说，ControllerPublishVolume 在“Attach 阶段”需要做的工作，是调用 DigitalOcean 的 API，将我们前面创建的存储卷，挂载到指定的虚拟机上（d.doClient.StorageActions.Attach）。其中，存储卷由请求中的 VolumeId 来指定。而虚拟机，也就是将要运行 Pod 的宿主机，则由请求中的 NodeId 来指定。这些参数，都是 External Attacher 在发起请求时需要设置的。

External Attacher 的工作原理

External Attacher 的工作原理，是监听（Watch）了一种名叫 VolumeAttachment 的 API 对象。这种 API 对象的主要字段如下所示：

// VolumeAttachmentSpec is the specification of a VolumeAttachment request.
type VolumeAttachmentSpec struct {
 // Attacher indicates the name of the volume driver that MUST handle this
 // request. This is the name returned by GetPluginName().
 Attacher string
 
 // Source represents the volume that should be attached.
 Source VolumeAttachmentSource
 
 // The node that the volume should be attached to.
 NodeName string
}

而这个对象的生命周期，正是由 AttachDetachController 负责管理的，这个控制循环的职责，是不断检查 Pod 所对应的 PV，在它所绑定的宿主机上的挂载情况，从而决定是否需要对这个 PV 进行 Attach（或者 Dettach）操作。

而这个 Attach 操作，在 CSI 体系里，就是创建出上面这样一个 VolumeAttachment 对象。可以看到，Attach 操作所需的 PV 的名字（Source）、宿主机的名字（NodeName）、存储插件的名字（Attacher），都是这个 VolumeAttachment 对象的一部分。

而当 External Attacher 监听到这样的一个对象出现之后，就可以立即使用 VolumeAttachment 里的这些字段，封装成一个 gRPC 请求调用 CSI Controller 的 ControllerPublishVolume 方法。

CSI Node

CSI Node 服务对应的，是 Volume 管理流程里的“Mount 阶段”。它的代码实现，在 node.go 文件里。kubelet 的 VolumeManagerReconciler 控制循环会直接调用 CSI Node 服务来完成 Volume 的“Mount 阶段”。

不过，在具体的实现中，这个“Mount 阶段”的处理其实被细分成了 NodeStageVolume 和 NodePublishVolume 这两个接口。

对于磁盘以及块设备来说，它们被 Attach 到宿主机上之后，就成为了宿主机上的一个待用存储设备。而到了“Mount 阶段”，我们首先需要格式化这个设备，然后才能把它挂载到 Volume 对应的宿主机目录上。

在 kubelet 的 VolumeManagerReconciler 控制循环中，这两步操作分别叫作 MountDevice 和 SetUp。

其中，MountDevice 操作，就是直接调用了 CSI Node 服务里的 NodeStageVolume 接口。顾名思义，这个接口的作用，就是格式化 Volume 在宿主机上对应的存储设备，然后挂载到一个临时目录（Staging 目录）上。

func (d *Driver) NodeStageVolume(ctx context.Context, req *csi.NodeStageVolumeRequest) (*csi.NodeStageVolumeResponse, error) {
 ...
 
 vol, resp, err := d.doClient.Storage.GetVolume(ctx, req.VolumeId)
 
 ...
 
 source := getDiskSource(vol.Name)
 target := req.StagingTargetPath
 
 ...
 
 if !formatted {
  ll.Info("formatting the volume for staging")
  if err := d.mounter.Format(source, fsType); err != nil {
   return nil, status.Error(codes.Internal, err.Error())
  }
 } else {
  ll.Info("source device is already formatted")
 }
 
...
 
 if !mounted {
  if err := d.mounter.Mount(source, target, fsType, options...); err != nil {
   return nil, status.Error(codes.Internal, err.Error())
  }
 } else {
  ll.Info("source device is already mounted to the target path")
 }
 
 ...
 return &csi.NodeStageVolumeResponse{}, nil
}

可以看到，在 NodeStageVolume 的实现里，我们首先通过 DigitalOcean 的 API 获取到了这个 Volume 对应的设备路径（getDiskSource）；然后，我们把这个设备格式化成指定的格式（ d.mounter.Format）；最后，我们把格式化后的设备挂载到了一个临时的 Staging 目录（StagingTargetPath）下。

而 SetUp 操作则会调用 CSI Node 服务的 NodePublishVolume 接口。有了上述对设备的预处理工作后，它的实现就非常简单了，如下所示：

func (d *Driver) NodePublishVolume(ctx context.Context, req *csi.NodePublishVolumeRequest) (*csi.NodePublishVolumeResponse, error) {
 ...
 source := req.StagingTargetPath
 target := req.TargetPath
 
 mnt := req.VolumeCapability.GetMount()
 options := mnt.MountFlag
    ...
    
 if !mounted {
  ll.Info("mounting the volume")
  if err := d.mounter.Mount(source, target, fsType, options...); err != nil {
   return nil, status.Error(codes.Internal, err.Error())
  }
 } else {
  ll.Info("volume is already mounted")
 }
 
 return &csi.NodePublishVolumeResponse{}, nil
}

可以看到，在这一步实现中，我们只需要做一步操作，即：将 Staging 目录，绑定挂载到 Volume 对应的宿主机目录上。
由于 Staging 目录，正是 Volume 对应的设备被格式化后挂载在宿主机上的位置，所以当它和 Volume 的宿主机目录绑定挂载之后，这个 Volume 宿主机目录的“持久化”处理也就完成了。

部署 CSI

在编写完了 CSI 插件之后，我们就可以把这个插件和 External Components 一起部署起来。
首先，我们需要创建一个 DigitalOcean client 授权需要使用的 Secret 对象，如下所示：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: digitalocean
  namespace: kube-system
stringData:
  access-token: "a05dd2f26b9b9ac2asdas__REPLACE_ME____123cb5d1ec17513e06da"

接下来，我们通过一句指令就可以将 CSI 插件部署起来：

$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/digitalocean/csi-digitalocean/master/deploy/kubernetes/releases/csi-digitalocean-v0.2.0.yaml

这个 CSI 插件的 YAML 文件的主要内容如下所示（其中，非重要的内容已经被略去）：

kind: DaemonSet
apiVersion: apps/v1beta2
metadata:
  name: csi-do-node
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: csi-do-node
  template:
    metadata:
      labels:
        app: csi-do-node
        role: csi-do
    spec:
      serviceAccount: csi-do-node-sa
      hostNetwork: true
      containers:
        - name: driver-registrar
          image: quay.io/k8scsi/driver-registrar:v0.3.0
          ...
        - name: csi-do-plugin
          image: digitalocean/do-csi-plugin:v0.2.0
          args :
            - "--endpoint=$(CSI_ENDPOINT)"
            - "--token=$(DIGITALOCEAN_ACCESS_TOKEN)"
            - "--url=$(DIGITALOCEAN_API_URL)"
          env:
            - name: CSI_ENDPOINT
              value: unix:///csi/csi.sock
            - name: DIGITALOCEAN_API_URL
              value: https://api.digitalocean.com/
            - name: DIGITALOCEAN_ACCESS_TOKEN
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: digitalocean
                  key: access-token
          imagePullPolicy: "Always"
          securityContext:
            privileged: true
            capabilities:
              add: ["SYS_ADMIN"]
            allowPrivilegeEscalation: true
          volumeMounts:
            - name: plugin-dir
              mountPath: /csi
            - name: pods-mount-dir
              mountPath: /var/lib/kubelet
              mountPropagation: "Bidirectional"
            - name: device-dir
              mountPath: /dev
      volumes:
        - name: plugin-dir
          hostPath:
            path: /var/lib/kubelet/plugins/com.digitalocean.csi.dobs
            type: DirectoryOrCreate
        - name: pods-mount-dir
          hostPath:
            path: /var/lib/kubelet
            type: Directory
        - name: device-dir
          hostPath:
            path: /dev
---
kind: StatefulSet
apiVersion: apps/v1beta1
metadata:
  name: csi-do-controller
  namespace: kube-system
spec:
  serviceName: "csi-do"
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: csi-do-controller
        role: csi-do
    spec:
      serviceAccount: csi-do-controller-sa
      containers:
        - name: csi-provisioner
          image: quay.io/k8scsi/csi-provisioner:v0.3.0
          ...
        - name: csi-attacher
          image: quay.io/k8scsi/csi-attacher:v0.3.0
          ...
        - name: csi-do-plugin
          image: digitalocean/do-csi-plugin:v0.2.0
          args :
            - "--endpoint=$(CSI_ENDPOINT)"
            - "--token=$(DIGITALOCEAN_ACCESS_TOKEN)"
            - "--url=$(DIGITALOCEAN_API_URL)"
          env:
            - name: CSI_ENDPOINT
              value: unix:///var/lib/csi/sockets/pluginproxy/csi.sock
            - name: DIGITALOCEAN_API_URL
              value: https://api.digitalocean.com/
            - name: DIGITALOCEAN_ACCESS_TOKEN
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: digitalocean
                  key: access-token
          imagePullPolicy: "Always"
          volumeMounts:
            - name: socket-dir
              mountPath: /var/lib/csi/sockets/pluginproxy/
      volumes:
        - name: socket-dir
          emptyDir: {}

可以看到，我们编写的 CSI 插件只有一个二进制文件，它的镜像是 digitalocean/do-csi-plugin:v0.2.0。

而我们部署 CSI 插件的常用原则是：

  • 第一，通过 DaemonSet 在每个节点上都启动一个 CSI 插件，来为 kubelet 提供 CSI Node 服务。这是因为，CSI Node 服务需要被 kubelet 直接调用，所以它要和 kubelet“一对一”地部署起来。

此外，在上述 DaemonSet 的定义里面，除了 CSI 插件，我们还以 sidecar 的方式运行着 driver-registrar 这个外部组件。它的作用，是向 kubelet 注册这个 CSI 插件。这个注册过程使用的插件信息，则通过访问同一个 Pod 里的 CSI 插件容器的 Identity 服务获取到。

需要注意的是，由于 CSI 插件运行在一个容器里，那么 CSI Node 服务在“Mount 阶段”执行的挂载操作，实际上是发生在这个容器的 Mount Namespace 里的。可是，我们真正希望执行挂载操作的对象，都是宿主机 /var/lib/kubelet 目录下的文件和目录。

所以，在定义 DaemonSet Pod 的时候，我们需要把宿主机的 /var/lib/kubelet 以 Volume 的方式挂载进 CSI 插件容器的同名目录下，然后设置这个 Volume 的 mountPropagation=Bidirectional，即开启双向挂载传播，从而将容器在这个目录下进行的挂载操作“传播”给宿主机，反之亦然。

  • 第二，通过 StatefulSet 在任意一个节点上再启动一个 CSI 插件，为 External Components 提供 CSI Controller 服务。所以，作为 CSI Controller 服务的调用者，External Provisioner 和 External Attacher 这两个外部组件，就需要以 sidecar 的方式和这次部署的 CSI 插件定义在同一个 Pod 里。

这是因为，由于 StatefulSet 需要确保应用拓扑状态的稳定性，所以它对 Pod 的更新，是严格保证顺序的，即：只有在前一个 Pod 停止并删除之后，它才会创建并启动下一个 Pod。而像我们上面这样将 StatefulSet 的 replicas 设置为 1 的话，StatefulSet 就会确保 Pod 被删除重建的时候，永远有且只有一个 CSI 插件的 Pod 运行在集群中。这对 CSI 插件的正确性来说，至关重要。

而在今天这篇文章一开始，我们就已经定义了这个 CSI 插件对应的 StorageClass（即：do-block-storage），所以你接下来只需要定义一个声明使用这个 StorageClass 的 PVC 即可，如下所示：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: csi-pvc
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi
  storageClassName: do-block-storage

总结

举个例子，对于一个部署了 CSI 存储插件的 Kubernetes 集群来说：

当用户创建了一个 PVC 之后，你前面部署的 StatefulSet 里的 External Provisioner 容器，就会监听到这个 PVC 的诞生，然后调用同一个 Pod 里的 CSI 插件的 CSI Controller 服务的 CreateVolume 方法，为你创建出对应的 PV。

这时候，运行在 Kubernetes Master 节点上的 Volume Controller，就会通过 PersistentVolumeController 控制循环，发现这对新创建出来的 PV 和 PVC，并且看到它们声明的是同一个 StorageClass。所以，它会把这一对 PV 和 PVC 绑定起来，使 PVC 进入 Bound 状态。

然后，用户创建了一个声明使用上述 PVC 的 Pod，并且这个 Pod 被调度器调度到了宿主机 A 上。这时候，Volume Controller 的 AttachDetachController 控制循环就会发现，上述 PVC 对应的 Volume，需要被 Attach 到宿主机 A 上。所以，AttachDetachController 会创建一个 VolumeAttachment 对象，这个对象携带了宿主机 A 和待处理的 Volume 的名字。

这样，StatefulSet 里的 External Attacher 容器，就会监听到这个 VolumeAttachment 对象的诞生。于是，它就会使用这个对象里的宿主机和 Volume 名字，调用同一个 Pod 里的 CSI 插件的 CSI Controller 服务的 ControllerPublishVolume 方法，完成“Attach 阶段”。

上述过程完成后，运行在宿主机 A 上的 kubelet，就会通过 VolumeManagerReconciler 控制循环，发现当前宿主机上有一个 Volume 对应的存储设备（比如磁盘）已经被 Attach 到了某个设备目录下。于是 kubelet 就会调用同一台宿主机上的 CSI 插件的 CSI Node 服务的 NodeStageVolume 和 NodePublishVolume 方法，完成这个 Volume 的“Mount 阶段”。

本文作者：Blue Mountain

本文链接：https://www.cnblogs.com/BlueMountain-HaggenDazs/p/18152502

版权声明：本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。

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