摘要： 转载：https://blog.csdn.net/yaoqi_isee/article/details/77714570 1.理解 numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标，比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列，axis=0表示的就是[5,6]中的第 阅读全文

摘要： 来自论文：GENIA corpus—a semantically annotated corpus for bio-textmining 2003 1.介绍 GENIA corpus, a semantically annotated corpus of biological literature, 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/kevinGaoblog/archive/2012/03/29/2424346.html //这篇真的讲的太透彻了！ 1.概念 （源自：维基百科） 在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。 似然函数在统计 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/august_81/article/details/79167563 有时需要构建更多的特征，然后对特征再进行特征选择。 通过增加一些输入数据的非线性特征来增加模型的复杂度通常是有效的。 一个简单通用的办法是使用多项式特征，这可以获得特征的更高维度和 阅读全文

摘要： 转自：http://www.runoob.com/python/att-string-format.html 阅读全文

摘要： 转自：https://www.jianshu.com/p/7ecd52f760f1 一、结构化数据 结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子： 所以，结构化的数据的存储和排列是很 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/z2539329562/article/details/79187967 https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/79724660 1.用频率估计概率 2.思想 极大似然估计可以拆成三个词， 阅读全文

摘要： 转自：http://yangl.net/2016/09/27/edger_usage/ 1.Quick start 2. 利用edgeR分析RNA-seq鉴别差异表达基因： //这个是分为 Control组和DHT组，检验这两组的差异表达基因。 //中间又一步是去除表达量过低的基因。 阅读全文

摘要： 转自: https://club.1688.com/threadview/50123159.htm 简单介绍一下利用单分子标签(Unique Molecular Identifier，UMI)对残留噪音进行矫正或纠错的原理。 UMI矫正的原理有两个关键点： 第一，以单个DNA分子为测序样本，而不是传 阅读全文

摘要： 转自:https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45920827 1.思想 t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)是用于降维的一种机器学习算法，是由 Laurens van der 阅读全文