摘要： 转自：https://blog.csdn.net/qq_36098284/article/details/80621699 1.说明 int array[3][2][2] = {0,1,2,3,4,5,6,7};//相当于3个2 * 2 的二维数组printf("%d %d %d %d\n",&ar 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/78291545 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79028003 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/70500166 https://my.oschina.net/u/876354/blog/193 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/autocyz/article/details/53149760 https://www.tensorflow.org/tutorials/representation/word2vec?hl=zh-cn 1.公式 //链接的博客里讲的很不错，当两个 阅读全文

摘要： 转自：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/routines.linalg.html 1.分解 //其中我觉得可以的就是svd奇异值分解吧，虽然并不知道数学原理 np.linalg.svd(a, full_matrices=1, comp 阅读全文

摘要： 1.使用词嵌入 给了一个命名实体识别的例子，如果两句分别是“orange farmer”和“apple farmer”，由于两种都是比较常见的，那么可以判断主语为人名。 但是如果是榴莲种植员可能就无法判断了，因为比较不常见。 此时使用 词嵌入，是一个训练好的模型，能够表示说，oragne和duria 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79248535 1.eval() 其实就是tf.Tensor的Session.run() 的另外一种写法，但两者有差别： ※eval(): 将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80687921 2020-6-3更新———————— 1.指数特性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/105722023 上图是y=e^x的图像，当x发生微小的变化的时候 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/u012149181/article/details/78913167 1. numpy.random.rand() numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1 dn 阅读全文

摘要： 1.为何选择序列模型？ 给出上面一些序列数据的例子，真的很神奇，语音识别、音乐生成、情感分类、DNS序列分析、机器翻译、视频活动检测、命名实体识别。 2.数字符号 对于输入序列x,进行人名识别，输出中进行标识。其中T_x(i)表示第i个序列的长度，此处的例子=9. 如何表示单词，首先是有一个词典，假 阅读全文