摘要：
转自：https://blog.csdn.net/abclhq2005/article/details/78683656 作者：abclhq2005 1.概念介绍 所谓dropout,就是指网络中每个单元在每次有数据流入时以一定的概率(keep prob)正常工作，否则输出0值。这是是一种有效的正则 阅读全文
摘要：
1.为什么正则化可以减少过拟合？ //答：可以让模型参数变小，减小模型的方差。 在损失函数中加入正则项，在正则化时，如果参数lamda设置得足够大，那么就相当于权重系数W接近于0 ，就会减少很多隐藏单元的影响，降低模型的复杂度，将模型从过拟合到欠拟合，当然，其中有一个lamda是使模型处于最优中间状 阅读全文
摘要：
转自：https://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/77094970 https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/51982254 1.为什么用双向 LSTM？ 单向的 RNN，是根 阅读全文