lypbendlf - 博客园

2019年4月1日

摘要：转自：https://www.jianshu.com/p/88bb976ccbd9 1.全连接示例： 2.softmax softmax输入层应和输出层（输出维度与类别数一致）纬度一样，如果不一样，就在输入和softmax层之间进行一层全连接层。阅读全文

posted @ 2019-04-01 21:43 lypbendlf 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑

np.newaxis学习【转载】

摘要：转自：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49725065 1.相当于None 2.作用相当于None,增加一个轴从上面可以看出，shape变为了（3，1） 3. 索引多维数组的某一列时返回的是一个行向量可以看出返回的是一个行向量，但阅读全文

posted @ 2019-04-01 10:53 lypbendlf 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月31日

调用另一个文件的python代码【转载】

摘要：转自：https://blog.csdn.net/u010412719/article/details/47089883 例如我们有a.py和b.py两个文件，当我们需要在b.py文件中应用a.py中的func( )函数时，应该如何做呢，有两种情况，分别为在同一文件目录下和不在同一目录下进行说明。阅读全文

posted @ 2019-03-31 11:33 lypbendlf 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

keras后端设置【转载】

摘要：转自：https://keras.io/backend/ At this time, Keras has three backend implementations available: the TensorFlow backend, the Theano backend, and the CNTK 阅读全文

posted @ 2019-03-31 11:29 lypbendlf 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NN中的激活函数【转载】

摘要：转自:https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/80043673 1.sigmoid 特点：可以解释，比如将0-1之间的取值解释成一个神经元的激活率（firing rate）缺陷：有饱和区域，是软饱和，在大的正数和负数作为输入的时候，梯度阅读全文

posted @ 2019-03-31 10:39 lypbendlf 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于范数【转载】

摘要：转自：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 从这一篇中了解了： -》机器学习的目的就是为了拟合数据，不仅是训练数据集，更是测试集，使拟合误差最小，但可能出现过拟合，所以需要正则化； -》正则化其中一条是使优化过程变得稳定快速，阅读全文

posted @ 2019-03-31 10:15 lypbendlf 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑

常用范数公式【转载】

摘要：转自：https://wenku.baidu.com/view/11b07d293169a4517723a3f4.html 阅读全文

posted @ 2019-03-31 09:35 lypbendlf 阅读(2391) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月28日

Tf中的SGDOptimizer学习【转载】

摘要：转自：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/GradientDescentOptimizer 1.tf.train.GradientDescentOptimizer 其中有函数： 1.1apply_gradients Apply gr 阅读全文

posted @ 2019-03-28 17:12 lypbendlf 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tf中的NCE-loss实现学习【转载】

摘要：转自：http://www.jianshu.com/p/fab82fa53e16 1.tf中的nce_loss的API 假设nce_loss之前的输入数据是K维的，一共有N个类，那么 weight.shape = (N, K) bias.shape = (N) inputs.shape = (bat 阅读全文

posted @ 2019-03-28 16:15 lypbendlf 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Py中enumerate方法【转载】

摘要：转自：http://www.runoob.com/python/python-func-enumerate.html sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 start -- 下标起始位置。 for循环使用enumerate: //在for循环中会返回下标和对应的元素。阅读全文

posted @ 2019-03-28 10:47 lypbendlf 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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