lypbendlf - 博客园

2019年4月27日

摘要：转自：https://ivanzz1001.github.io/records/post/linuxops/2018/01/23/linux-nvidia#1-nvidia%E4%BB%8B%E7%BB%8D 阅读全文

posted @ 2019-04-27 15:06 lypbendlf 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：转自：https://blog.csdn.net/sanshiqiduer/article/details/1933625 https://linuxtools-rst.readthedocs.io/zh_CN/latest/tool/top.html 1.统计信息区 top命令是Linux下常用的阅读全文

posted @ 2019-04-27 14:54 lypbendlf 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

theano使用GPU踩坑

摘要： 1.安装pygpu的部分 //已保证pip是最新的。一些命令：是否是所有相关的json文件所有者都要变成当前用户？尝试一下。终于成功了！！！ >>> pygpu.__path__['/data_d/old_home/home/username/.conda/envs/my_root/lib/p 阅读全文

posted @ 2019-04-27 12:33 lypbendlf 阅读(2079) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月26日

Google Colab Free GPU Tutorial【转载】

摘要：转自：https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d 1.Google Colab 支持python2和python3，可以使用通用的库Keras/Tf/Pytorch/OpenC 阅读全文

posted @ 2019-04-26 17:18 lypbendlf 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pubmed/PMC/Meline的异同点【转载】

摘要：转自：http://paper.dxy.cn/article/495034 一、PubMed、PMC 和 MEDLINE 到底有什么区别和联系？可以看出，PubMed的收录范围是最广的；三个都是生物医药方面的文摘型数据库。于2019/4/26分别在PMC和PubMed搜索关键词“biomedic 阅读全文

posted @ 2019-04-26 10:18 lypbendlf 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月18日

使用genism训练词向量【转载】

摘要：转自：https://blog.csdn.net/qq_16912257/article/details/79099581 https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/51406780 1.简单使用 from gensim.models im 阅读全文

posted @ 2019-04-18 20:34 lypbendlf 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑

实验二

摘要： 1.tagger-master中的loader.py实现从文件中加载词向量。 pretrained = set([#关注的是这里，打开词嵌入文件。 line.rstrip().split()[0].strip() for line in codecs.open(ext_emb_path, 'r', 阅读全文

posted @ 2019-04-18 20:25 lypbendlf 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Py之any函数【转载】

摘要：转自：http://www.runoob.com/python/python-func-any.html 1.any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 T 阅读全文

posted @ 2019-04-18 20:13 lypbendlf 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

准确率、精确率、召回率【转载】

摘要：转自：https://www.cnblogs.com/sddai/p/5696870.html //原来三者是不同的。。。 1.例子准确率(Accuracy) ＝ (TP + TN) / 总样本＝(40 + 10)/100 = 50%。定义是: 对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总阅读全文

posted @ 2019-04-18 16:23 lypbendlf 阅读(1082) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Micro和Macro性能学习【转载】

摘要：转自：https://datascience.stackexchange.com/questions/15989/micro-average-vs-macro-average-performance-in-a-multiclass-classification-settin 1.计算方式不同 A m 阅读全文

posted @ 2019-04-18 15:45 lypbendlf 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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