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摘要: 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52530189 1.两个随机变量X1,X2, 独立:取值不相互影响 同分布:对离散分布具有相同的分布律;对连续变量有相同的概率密度、分布函数、方差、期望。 例子:跑骰子,第一次X1和第二次X2。 2.机器学习要求iid(idepend 阅读全文
posted @ 2019-10-22 16:18 lypbendlf 阅读(1644) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 遇到的问题 0.tensorflow (核心已转储) env "PYTHONUNBUFFERED"="1" " 1.failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 0 2.CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE: in 阅读全文
posted @ 2019-10-19 23:04 lypbendlf 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://flystarhe.github.io/docs-2014/algorithm/similarity-more/readme/ 输出结果: 阅读全文
posted @ 2019-08-13 12:08 lypbendlf 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://pythontips.com/2013/08/02/what-is-pickle-in-python/ 1.它是用来对Python对象结构序列化和反序列化的,任何Python中的对象都可以序列化以保存在磁盘上,Pickle将Python对象,如List/dict转换为字符流ch 阅读全文
posted @ 2019-07-23 16:10 lypbendlf 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://stackoverflow.com/questions/20994716/what-is-the-difference-between-pip-and-conda pip常用,但是它只关注Python,而忽略了非Python的包依赖,such as HDF5, MKL, LLV 阅读全文
posted @ 2019-07-19 17:25 lypbendlf 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.降维技巧 https://mp.weixin.qq.com/s/7dWdVGs1T6nT936FMq-PYw 2.半监督学习+无监督学习数据增强 https://mp.weixin.qq.com/s/8vhzTCWeYCDGYzFI6IEF3A 3.AI论文,可能需要看的 https://mp. 阅读全文
posted @ 2019-07-19 14:13 lypbendlf 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.在学习cws时,对Embeedings的赋值产生了疑问,但是我几经尝试和搜索之后并未找到实际办法 2.RuntimeError: Expected object of type torch.FloatTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for 阅读全文
posted @ 2019-07-18 09:32 lypbendlf 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: P1-https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/11041565.html 1.tf.get_variable()的使用 https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72327321 2.tf.get_var 阅读全文
posted @ 2019-07-12 21:20 lypbendlf 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA https://stackoverflow.com/questions/4 阅读全文
posted @ 2019-07-02 11:37 lypbendlf 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于四组数据中的分类问题,最复杂的螺旋型:在以下设置中获得了较好的效果: 开始设置第1层和2层隐层大小均为5,但是最终你和效果不好,将其设置为8,就得到了较好的结果。 隐层多可以拟合数据的复杂度就上升了,获得了更复杂的特征表示。 阅读全文
posted @ 2019-06-27 11:55 lypbendlf 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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