摘要：
1.决定再重新读一遍sv论文。 4.中位数 https://blog.csdn.net/zhang20072844/article/details/13372753 https://blog.csdn.net/z84616995z/article/details/18909475 5.贝叶斯因子ht 阅读全文
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1.python中导入包和模块 https://blog.csdn.net/foreverling/article/details/52080411 https://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5880483.html https://www.cnblogs.com/La 阅读全文
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转自:https://www.iteye.com/blog/jiangyanivy-1678378 什么是浅表副本 ArrayList的clone()方法返回此ArrayList的浅表副本（不复制这些元素本身），那么什么是浅表副本？ 一个集合的浅度拷贝意味着只拷贝集合中的元素，不管他们是引用类型或者 阅读全文
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参考自：https://blog.csdn.net/weixin_42287851/article/details/89055883 https://www.kaggle.com/general/4815 1.一个框架 2.举例 这个代码目录看起来就挺复杂的。 分别包括：外面的对初始数据的处理函数/ 阅读全文
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参考自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37755749 https://www.jianshu.com/p/065da70d93fa //待看 阅读全文
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参考自：https://www.cnblogs.com/lzida9223/p/10972783.html 1.relu虽然是分段的非线性映射函数，但是对于两个输入A和B，它们所经历的计算路径是不同的，就是同是WX+b，但是参数经过反向梯度更新了（个人理解）。 2.知乎上关于Relu是否可拟合任意函 阅读全文
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参考自：https://www.zhihu.com/question/268384579下面的回答。 1.分段线性函数可以拟合任意连续函数，如何理解？ 评论里的回答：可以通过让每个分段的长度无穷小来逼近。 //回答中提到了Borel可测函数，搜了一下发现十分复杂，遂中止。 2.含两个隐层神经元的单隐 阅读全文
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参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41519463/article/details/100863313 import torch import torch.nn as nn from pytorch_transformers import BertModel, Be 阅读全文
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参考：https://www.cnblogs.com/huchong/p/8287799.html 1.重写了setattr方法后进行赋值 输出: 学习了。 阅读全文
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转自：点击 1.似然与概率区别 似然L：在给定样本x时，哪个参数θ使得x出现的可能性最大； 密度函数f：在给定参数θ的时候，x出现的可能性多大。 下面这一段可以背会： 2.转自知乎回答https://www.zhihu.com/question/54082000 阅读全文