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摘要: https://blog.csdn.net/weixin_40894921/article/details/88528159 1.全局 从上面给的例子中可以看出,它可以被用来全局的 2.类内部函数的内部 class A: def f(self): a=2 def ff(): a=5#这里是无法改变a 阅读全文
posted @ 2020-06-06 09:49 lypbendlf 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.文本分类任务 1.1 情感分类 主要是分析文本中人的情感,比如产品评论、电影评论、推特,提取文本的极性和观点,包括二分类或者多分类。 1.2 新闻分类 新闻分类系统可以帮助用户实时获取感兴趣的信息。 识别新兴新闻主题并根据用户兴趣推荐相关新闻是新闻分类的两个主要应用。 1.3 主题分析 主题分析 阅读全文
posted @ 2020-06-04 14:24 lypbendlf 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/sjjsxl/p/6844091.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179 1.思想 k近邻法输入为实例的特征向量,输出为实例的类别。算法思想是,给定训练数据集,对应输入空间的各个数据点,要判断一个新的数据点 阅读全文
posted @ 2020-06-03 13:33 lypbendlf 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.有label评价标准 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53840697 一般分为:外部、内部、相对,这三种评价指标。 1.1 Purity: 正确聚类的样本数占总样本的比例: 非常直观且简单的计算法方法。 1.2 NMI (Normalized Mutual Infor 阅读全文
posted @ 2020-06-03 10:59 lypbendlf 阅读(1693) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.pytorch自动求导机制 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79801410 只能对浮点类型的tensor设置x.requires_grad_(True); import torch # Creating the graph x = torch.tensor(1.0, 阅读全文
posted @ 2020-06-03 10:18 lypbendlf 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.搜索了不少博客 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32819991,这个给出具体模型,但是也太具体了,公式都不是很教科书。 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6422831.html,刘建平这个我不明白它推导的时候那么注意T转置这个负号干什 阅读全文
posted @ 2020-06-02 00:54 lypbendlf 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/6854825.html 1.查找和目标值完全相等的数 int find(vector<int>& nums, int target) { int left = 0, right = nums.size(); while 阅读全文
posted @ 2020-05-30 08:53 lypbendlf 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Transformer结构 //这里为什么有两个output??什么意思?已经完全看不懂了。。 Transformer使用栈式自注意力机制,编码器和解码器的逐点完全连接层。 https://www.jianshu.com/p/e7d8caa13b21,这篇有讲到,Encoder的输出可以变换为注 阅读全文
posted @ 2020-05-29 22:16 lypbendlf 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.科学计数法 https://blog.csdn.net/qq_43868654/article/details/98246842 e/E表示10的幂: AeB,表示小数点在A上左移或者右移B次。 2.pytorch clip import torch a=torch.tensor([1,2,3, 阅读全文
posted @ 2020-05-29 15:51 lypbendlf 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/49331510,在基础上面,还要了解软间隔(线性SVM)、非线性SVM-核函数。 阅读全文
posted @ 2020-05-27 16:48 lypbendlf 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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