摘要:
https://www.cnblogs.com/stones-dream/p/10183210.html 1.sort(first_pointer,first_pointer+n,cmp) 实现原理:sort并不是简单的快速排序,它对普通的快速排序进行了优化,此外,它还结合了插入排序和推排序。系统会 阅读全文
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https://medium.com/@aniruddha.choudhury94/part-2-bert-fine-tuning-tutorial-with-pytorch-for-text-classification-on-the-corpus-of-linguistic-18057ce330 阅读全文
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1.改变惩罚 https://www.datalearner.com/blog/1051561454844661,简单讲解 主要的目的是让分错的标签惩罚度更高一点? https://www.cnblogs.com/itmorn/p/11254448.html,简单讲解 上面这个也基本上是这么说的,主 阅读全文
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https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80577510 1. *args 和**kwargs python函数传递参数的方式有两种: 位置参数(positional argument) 关键词参数(keyword argument) 原来上 阅读全文
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1.byte-level text encoding https://zhuanlan.zhihu.com/p/170656789 BPE(Byte-Pair Encoding)该方法使用bytes(字节)作为基础的子词单元,这样便把词汇表的大小控制到了5w。它可以在不需要引入任何未知字符前提下对任 阅读全文
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https://github.com/huggingface/transformers/issues/1827 from transformers import BertModel, BertConfig config = BertConfig.from_pretrained("xxx", outp 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/biangbiang/archive/2013/02/19/2916780.html import json print( json.dumps('中国')) print( json.dumps('中国',ensure_ascii=False)) "\ 阅读全文
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1.LSTM的三个输出output, hidden, cell,分别表示什么意思? https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/90296461 这里最后的代码中能搞明白。 import torch import torch.nn as n 阅读全文
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https://blog.csdn.net/chandelierds/article/details/91357784,这个讲的很不错 1.往堆中添加元素 import heapq a = [] #创建一个空堆 heapq.heappush(a,18) heapq.heappush(a,1) hea 阅读全文
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https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/master/fastNLP/modules/decoder/crf.py#L298 阅读全文