摘要： https://www.cnblogs.com/stones-dream/p/10183210.html 1.sort(first_pointer,first_pointer+n,cmp) 实现原理：sort并不是简单的快速排序，它对普通的快速排序进行了优化，此外，它还结合了插入排序和推排序。系统会 阅读全文

摘要： https://medium.com/@aniruddha.choudhury94/part-2-bert-fine-tuning-tutorial-with-pytorch-for-text-classification-on-the-corpus-of-linguistic-18057ce330 阅读全文

摘要： 1.改变惩罚 https://www.datalearner.com/blog/1051561454844661，简单讲解 主要的目的是让分错的标签惩罚度更高一点？ https://www.cnblogs.com/itmorn/p/11254448.html，简单讲解 上面这个也基本上是这么说的，主 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80577510 1. *args 和**kwargs python函数传递参数的方式有两种： 位置参数（positional argument） 关键词参数（keyword argument） 原来上 阅读全文

摘要： 1.byte-level text encoding https://zhuanlan.zhihu.com/p/170656789 BPE（Byte-Pair Encoding）该方法使用bytes（字节）作为基础的子词单元，这样便把词汇表的大小控制到了5w。它可以在不需要引入任何未知字符前提下对任 阅读全文

摘要： https://github.com/huggingface/transformers/issues/1827 from transformers import BertModel, BertConfig config = BertConfig.from_pretrained("xxx", outp 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/biangbiang/archive/2013/02/19/2916780.html import json print( json.dumps('中国')) print( json.dumps('中国',ensure_ascii=False)) "\ 阅读全文

摘要： 1.LSTM的三个输出output, hidden, cell，分别表示什么意思？ https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/90296461 这里最后的代码中能搞明白。 import torch import torch.nn as n 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/chandelierds/article/details/91357784，这个讲的很不错 1.往堆中添加元素 import heapq a = [] #创建一个空堆 heapq.heappush(a,18) heapq.heappush(a,1) hea 阅读全文

摘要： https://github.com/fastnlp/fastNLP/blob/master/fastNLP/modules/decoder/crf.py#L298 阅读全文