摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/38056115 链接中内容包括： 保存模型与加载模型 冻结一部分参数，训练另一部分参数 采用不同的学习率进行训练 1.保存与加载模型 //保存整个网络 torch.save(net, PATH) net=torch.load(PATH) / 阅读全文

摘要： 转自：https://wenku.baidu.com/view/174207db84254b35eefd3453.html https://zhidao.baidu.com/question/326390456558372525.html 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/weixin_40446557/article/details/103387629 1.介绍 结合交叉验证法，可以防止模型过早拟合。在训练中计算模型在验证集上的表现，当模型在验证集上的表现开始下降的时候，停止训练，这样就能避免继续训练导致过拟合的问题 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/u012111465/article/details/79779550 1.例子 http://mail.163.com/index.html1)http://:这个是协议，也就是HTTP超文本传输协议，也就是网页在网上传输的协议。2)mail：这个 阅读全文

摘要： 1.介绍 STL中迭代器是连接算法和容器的工具，迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器。 2.迭代器的实现 迭代器要遍历容器的元素，所以它内部必须封装一个与容器类型相关联的指针，通过重载++、--、*等操作符实现迭代器操作。 迭代器是一个类模板，主要包括一个指针，可以包含各种类型的元素，根据 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/qq_25186987/article/details/53886809 1.只比较操作 因为数组可以随机访问，所以它的查询和修改效率更高，但在增加删除元素时需要移动元素，所以效率低； 链表只能顺序访问，所以它查询修改效率低，但是增加删除时只需修改指 阅读全文

摘要： 1.安全性 在多线程环境下对同一个shared_ptr对象读操作没有问题，它的引用计数是原子的，安全且无锁，但是如果是多线程下有读写操作，以及对shared_ptr指向的对象有读写操作，那么就会发生竞争。shared_ptr多线程问题的本质是它所指向的对象的引用计数是否会因为多线程环境而出错，后一种 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/812-xiao-wen/p/10543023.html 1.通过位运算 inline ll ksc(ll x,ll y,ll p){//计算x乘y的积 ll res=0;//加法初始化 while(y){ if(y&1)res=(res+x)% 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/u010202588/article/details/54563648 1.分析 收到冗余ACK的原因： 收到后面的乱序包 未收到包 未收到包的原因： 包的校验和出错 网络拥塞 断网 那么目前遇到的问题是，收到了冗余ACK，既然能够收到ACK，大概率 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/weixin_43796685/article/details/104297360，讲的太明白了 1.图解 每一个smart_ptr都有两个数据成员，都是指针类型，一个是指向数据，另一个是引用计数。 上图举的例子是针对双向链表，每个节点Node都有一 阅读全文