2020年2月9日
2.9日学习记录
摘要： 1.训练过程的四个内容 从上面可以看到一个典型的训练过程：处理数据+前向模型+后向传播优化+打印结果 2. .item()作用 import torch a=torch.tensor([0]) print(a.item()) 输出： 0 只针对单个的数 import torch a=torch.te 阅读全文
posted @ 2020-02-09 18:09 lypbendlf 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
deconvolution反卷积（待学习）
摘要： 1.一个例子 http://sep.stanford.edu/public/docs/sep99/jest_intro_Fig/paper_html/node2.html 2.知乎问答 https://www.zhihu.com/question/48279880 阅读全文
posted @ 2020-02-09 14:23 lypbendlf 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
gamma分布学习
摘要： 转自：https://towardsdatascience.com/gamma-distribution-intuition-derivation-and-examples-55f407423840 #似乎还从来没有认真地学习过gamma分布。 1. 从这个图中似乎可以认为，gamma分布中的sha 阅读全文
posted @ 2020-02-09 00:10 lypbendlf 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑