摘要:
1.详解Transformer https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221(非常好的文章) 2.Bert学习 https://zhuanlan.zhihu.com/p/46652512 模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了Masked LM和Next 阅读全文
摘要:
转自:https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/11598294.html (ok) 1.关系抽取从实现的算法来看,主要分为四种: 1、手写规则(Hand-Written Patterns); 2、监督学习算法(Supervised Machine Learning); 3 阅读全文
摘要:
1.了解关系抽取任务。 一般:https://www.cnblogs.com/vpegasus/p/re.html https://shomy.top/2018/02/28/relation-extraction/ (待看) 全监督、远程监督、实体和关系的联合学习、基于树的方法。这个还是太全面复杂, 阅读全文