摘要:
https://github.com/keras-team/keras/issues/2603 出现的原因是一开始berbose=1(默认),在一个epoch中训练一个batch就会打印进度条和结果,但是打印到控制台所需时间比训练模型时间更长,所以有了警告。 将verbose=0,使得一点训练过程信 阅读全文
摘要:
在进行mnist识别时,https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中, 为什么要设置最后一维为1呢? 可以查看Conv2D中对input_shape的说明,https://keras.io/layers/convolutional/ 阅读全文