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2019年5月29日
Unigam标注和Ngram标注
摘要: 来自:《Python自然语言处理》 1.Unigram 2.Ngram标注
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posted @ 2019-05-29 20:16 lypbendlf
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NLP任务发展 与思维导图
摘要: 可用水准:垃圾邮件检测,主题分类,命名实体识别,文本相似度,词性标注。 可用与基本可用之间:关键短语提取,情感分析。 基本可用:关键短语生成,方面分析?,实体链接,词义消歧,机器翻译,信息提取 基本与难以之间:槽填充?,指代消解,对话,问答,释义,总结。 2020-2-23更新———————— 转自
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posted @ 2019-05-29 01:17 lypbendlf
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