摘要： 1.基础模型 将法语翻译为英语，分为编码和解码阶段，将一个序列变为另一个序列。即序列对序列模型。 从图中识别出物体的状态，将图片转换为文字。 先使用CNN处理图片，再使用RNN将其转换为语言描述。 2.选择最可能的句子 7.注意力模型直观理解 绿色部分是输入法语句子并记忆，在感知机中传递，紫色是解码 阅读全文

摘要： 转自：http://sofasofa.io/forum_main_post.php?postid=1002963 1.对于supervised learning，分布是指关于特征X和结果Y的联合分布F(X,Y)或者条件F(Y|X)。 我们说训练集和测试集服从同分布的意思是训练集和测试集都是由服从同一 阅读全文