摘要: 1.迁移学习 比如要训练一个放射科图片识别系统,但是图片非常少,那么可以先在有大量其他图片的训练集上进行训练,比如猫狗植物等的图片,这样训练好模型之后就可以转移到放射科图片上,模型已经从其他图片中学习到了低层的特征,可能会对当前训练系统产生帮助。但要保证其他图片的量很多。 对迁移的模型只要修改输出层 阅读全文
posted @ 2019-03-04 12:04 lypbendlf 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑