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lypbendlf
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2019年3月4日
DLNg[结构化ML项目]第二周迁移学习+多任务学习
摘要: 1.迁移学习 比如要训练一个放射科图片识别系统,但是图片非常少,那么可以先在有大量其他图片的训练集上进行训练,比如猫狗植物等的图片,这样训练好模型之后就可以转移到放射科图片上,模型已经从其他图片中学习到了低层的特征,可能会对当前训练系统产生帮助。但要保证其他图片的量很多。 对迁移的模型只要修改输出层
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posted @ 2019-03-04 12:04 lypbendlf
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