kafka消息顺序性学习

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1839597

1.介绍

全局有序：需要1个Topic只能对应1个Partition，对应的consumer也要使用单线程或者保证消费顺序的线程模型。

局部有序：在发消息的时候指定Partition Key，Kafka对其进行Hash计算，根据计算结果决定放入哪个Partition。这样Partition Key相同的消息会放在同一个Partition。此时，Partition的数量仍然可以设置多个，提升Topic的整体吞吐量。在不增加partition数量的情况下想提高消费速度，可以考虑再次hash唯一标识（例如订单orderId）到不同的线程上，多个消费者线程并发处理消息（依旧可以保证局部有序）。

消息重试对消息消费也有影响。不严格保证顺序性。