Mysql批量插入性能优化学习
转自：https://www.cnblogs.com/myseries/p/11191134.html
1.批量insert
1.1 一条sql
将单条insert改为批量insert，其实个人认为改为replace into更好，批量insert时，如果其中一条主键重复了，那么就会报错后面的insert不会再执行，因为整体是一条sql语句，是一个事务，ACID。
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是:
- 通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析次数，减少了数据库连接的I/O开销，一般会把多条数据插入放在一条SQL语句中一次执行;
- 合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。
批量插入可能数据量太大，可查看：
mysql> show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; +--------------------------+------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+------------+ | max_allowed_packet | 134217728 | | slave_max_allowed_packet | 1073741824 | +--------------------------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
SQL语句是有长度限制，这里转换后应该是128MB。控制一次批量插入的容量。//sql语句本身就是个字符串，它是限制字符串的长度。
1.2 在事务中插入
主要是通过减少事务的创建次数提高效率。因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理操作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。
结果：
注意：事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，效率会有所下降。所以需要在数据达到这个这个值前进行事务提交。
mysql> show VARIABLES like '%innodb_log_buffer_size%'; +------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------+----------+ | innodb_log_buffer_size | 67108864 | +------------------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
默认是64MB。
1.3 有序插入
博客还探究了在有索引的主键上顺序插入，因为插入数据时，mysql需要维护索引，无序的记录会增大维护索引的成本：
如果每次插入记录都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且对索引调整较小；- 如果插入的记录在索引中间，需要B+tree进行分裂合并等处理，会消耗比较多计算资源，并且插入记录的索引定位效率会下降，数据量较大时会有频繁的磁盘操作。
总结：
- 合并数据+事务（随机）的方法在较小数据量时，性能提高是很明显的，数据量较大时（1千万以上），性能会急剧下降，这是由于此时数据量超过了innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作，性能下降较快。
- 而使用合并数据+事务+有序数据的方式在数据量达到千万级以上表现依旧是良好，在数据量较大时，有序数据索引定位较为方便，不需要频繁对磁盘进行读写操作，所以可以维持较高的性能。
//什么业务场景会一次性插入1千万条数据？想象不出来。
2.单条与事务批量优缺点
- 自动提交事务：
mysql 默认是autocommit＝on也就是默认开启自动提交事务。这种情况下，一条sql就会开启一个事务，这时候同时执行一万条update，就会导致实际开启一万个事务，然后挨个执行，挨个开启，挨个提交。
优缺点：同时锁住数据较少，但是数据库资源占用严重，对外提供操作性能急剧下降。//可以理解为每个都要单独提交事务，频繁写日志binlog、redolog等。
- 手动提交事务：
当autocommit＝off时，同时执行一万条update，那么只会开启一个事务，等到所有都update后，一并commit。
优缺点：同时锁住数据较多，外面的select进不来，大量连接等待获取行锁，同样影响数据库对外服务能力。
建议：手动分批提交事务。
