1.28学习日记

1.目前还是在看MTB的代码，其中预训练的部分，有很多不明白的，地方：

使用的预训练的数据集是cnn.txt，不知道是否是使用的QA数据集https://cs.nyu.edu/~kcho/DMQA/。

它整个的格式是这个样子的：

分为两个部分：一个是短文，另一个是4个@highlight，强调部分的文字并不标准在短文中出现，是summary性的。

从上述的链接中可以知道，这些附带的是问题，缺少一个单词或短语，可以从短文中找到。（也就是说也是个完形填空的类型？）

cnn数据集中有大约9万个文档，有38万个问题。

#不对，上面应该是理解错了，上面是story，下面才是问题question：

下载下来就是为了看里面的格式

那么既然有这个question文件，要story还有啥用？

2.作者给出了预训练模型的文件

运行时出现了以下问题：

尝试使用：python -m spacy download en_core_web_lg 下载，但是失败:

日，使用python3 -m spacy download en_core_web_lg，就可以下载！意思是要指定python的版本咯？但是我目前使用的conda环境就是python3的！

4.对于所使用的spacy的包，https://github.com/explosion/spacy-models/releases//tag/en_core_web_lg-2.2.5，原来分别都是这个意思啊：

https://github.com/explosion/spaCy/issues/2405

这里学习spaCy例子，非常好！如果对一个内容找不到对应的教程，那么就搜索关键词+example。

它能够获取到文本中所有的实体。

1.30日————————————————

1.这里类中使用这个函数是什么意思？

https://stackoverflow.com/questions/43627405/understanding-getitem-method

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __getitem__(self,key):
        print ("Inside `__getitem__` method!")
        return getattr(self,key)

p = Person("Subhayan",32)
print (p["age"])