RNA-seq数据为什么要去噪
1.为什么要去噪？深度模型拟合如ZINB分布有什么作用？
为何假定服从ZINB分布，这个假定是有效的？
模型拟合出ZINB分布的参数，然后呢？数据与raw数据相比会有什么改变吗？
学习了这篇基于双线性回归的去噪模型：
说明了填充数据是对dropout的点进行填充的，那怎么就能确定这个0是dropout还是正常0？
此论文中说，有根据细胞相似性填充的，有根据基因相似性填充的。我还是先把这个硕士论文搞明白一下吧。
2.学习一下《Gaussian mixture clustering and imputation of microarray data》看它里面有没有说清楚。
3.为什么要选择NB分布？
https://mp.weixin.qq.com/s/m2ydqpKofYo2bK61A9hZWw 这个讲的很好。
因为对于泊松分布来说，它的均值=方差，但是实际上对于RNA的数据，均值！=方差，出现了过离散，所以NB分布更合适。
