上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
摘要: //2010#include<stdio.h>#include<math.h> int flower(int a){ int sum; int temp; temp = a; sum = 0; while (a) { sum = sum + (a % 10)*(a % 10)*(a % 10); a 阅读全文
posted @ 2018-03-14 00:01 林木子 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ch5图 1.图的定义和基本概念 定义:G=(V,E),V是图G中的顶点的有限非空集;E是图G中顶点之间的关系(边)集合。V一定非空。 基本概念:有向图、无向图、简单图、多重图、完全图、子图、连通图、连通分量、强连通图、强连通分量、生成树、生成森林、度(无向图)、入出度(有向图)、边的权和网、路径、 阅读全文
posted @ 2018-03-13 13:25 林木子 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: //2000//思路:两两字符比较大小/*#include<stdio.h>int main(){ char a, b, c; char t; while (~scanf("%c%c%c",&a,&b,&c)) { getchar();//吃掉空格或者\n,getchar是读入函数的一种。它从标准输 阅读全文
posted @ 2018-03-13 00:04 林木子 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: //1031//题目的意思:给出n个人对m件T恤的满意度,按编号降序输出这m件T恤中综合满意度前k大的 #include<stdio.h>#include<iostream>#include<memory.h>#include<algorithm>using namespace std;struct 阅读全文
posted @ 2018-03-12 21:22 林木子 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.深度学习机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。 2.大数据,是指无法在一定时间范围内用常规的软件进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能更 阅读全文
posted @ 2018-03-10 20:30 林木子 阅读(817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ch1绪论 数据结构基本知识:1.散列存储:根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址;2.顺序存储(逻辑上相邻且物理上也相邻)和链接存储(逻辑上相邻但物理上不相邻);3.索引存储(有索引表,检索速度快,但占空间)2.时间复杂度指的是在最坏的情况下的;3.空间复杂度(原地工作指的是空间复杂度为O(1 阅读全文
posted @ 2018-03-10 16:28 林木子 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: //1029//思路:奇数个数的话,出现次数超过(N+1)/2的话,排序以后就是在中位数的位置的数就是要找的数,这个想法超级聪明(参考:http://blog.csdn.net/qq_21057881/article/details/50088389)/*#include<iostream>#inc 阅读全文
posted @ 2018-03-10 14:13 林木子 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、母函数 1.定义:对于序列a0,a1,a2,…构造一函数: 称函数G(x)是序列a0,a1,a2,…的母函数。 2.举例 1)几种砝码(1g,2g,3g,4g的砝码各一个)组合称重的情况 考虑构造母函数。 如果用x的指数表示称出的重量,则: 1个1克的砝码可以用函数1+x表示, 1个2克的砝码可 阅读全文
posted @ 2018-03-10 11:45 林木子 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1。内部排序的复杂度总结 1)时间复杂度 4种排序的平均时间复杂度是O(nlog2n),“快些以nlog2n的速度归队”(快排、希尔排序、归并、堆排序) 最坏情况下,快排的时间复杂度为O(n*n) 2)空间复杂度 O(log2n)快排 O(n)归并 O(rd)基数 其他都是O(1) 3)稳定性 不稳 阅读全文
posted @ 2018-03-08 22:27 林木子 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-03-08 22:12 林木子 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页