摘要：
一、感知机的定义 感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数 阅读全文
摘要：
承接上一篇博文中的线性回归中的的cost function。我们想要找出能使得 J(θ)最小的θ（也叫weights）。 其中J(θ)如下所示： 为了做到使其值最小，让我们使用一个search algorithm，起先对θ做初始猜测，并且不断的改变θ来使得J(θ)最小，直到我们有希望地收敛于θ值最小 阅读全文