摘要: 高速公路应急车道紧急启用模型 高速公路拥堵现象的原因众多,除了交通事故外,最典型的就是部分路段出现瓶颈现象,主要原因是车辆汇聚,而拥堵后又容易蔓延。高速公路一些特定的路段容易形成堵点,如匝道出入口或桥梁入口等。当然,有些高速公路受各种因素的影响,车道较少,通行能力受限也是主要因素之一。交通事故是偶然 阅读全文
posted @ 2024-09-21 08:43 哦呦aholic 阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数据驱动的地理综合问题 地理系统是自然、人文多要素综合作用的复杂巨系统[1-2],地理学家常用地理综合的方式对地理系统进行主导特征的表达[3]。如以三大阶梯概括中国的地形特征,以秦岭—淮河一线和其它地理区划的方式揭示中国气温、降水、植被、土壤及生态环境在水平和垂直方向上的地带性与非地带性规律,利用 阅读全文
posted @ 2024-09-21 08:41 哦呦aholic 阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: scopus网址(中文):https://www.scopus.com/search/form.uri?display=authorLookup#author scopus网址(英文):https://blog.scopus.com/ 进入作者主页,下拉找到【全部导出】.ris格式 导入Endnot 阅读全文
posted @ 2024-02-22 15:32 哦呦aholic 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、为什么一开始选用Bert模型作为最后意图分类项目模型 Attention is all you need. Bert能很好的学习带有上下文语境的词向量和句子的前后顺序,但也有不足就是不能用来生成句子/词,毕竟其不是一个预测模型。 网络结构:完全双向,层数深,可表征的函数空间足够大,self-at 阅读全文
posted @ 2023-03-26 19:23 哦呦aholic 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 发表在ACL2022上面的一篇文章 论文链接:KNN-Contrastive Learning for Out-of-Domain Intent Classification - ACL Anthology Abstract 域外 (OOD) 意图分类是对话系统的一项基本且具有挑战性的任务。以前的方 阅读全文
posted @ 2023-02-16 10:51 哦呦aholic 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实验四 TCP报文的捕获与分析 ——实验报告 一、实验目的 (1)掌握TCP建立连接的工作机制。 (2)掌握借助Wireshark捕捉TCP三次握手机制。 (3)掌握SYN、ACK标志的使用。 二、实验内容 用Wireshark软件捕捉TCP三次握手机制。 三、实验原理 TCP报文段格式如图1所示。 阅读全文
posted @ 2022-01-31 18:26 哦呦aholic 阅读(4105) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 实验二 IP报文的捕获与分析 ——实验报告 一、实验目的 (1)掌握IP协议报文格式。 (2)对捕捉到的包进行IP分析。 二、实验内容 用Wireshark过滤出IP数据包,查看并分析具体的IP包的内容。 三、实验原理 1、wireshark简介 Wireshark(前称Ethereal)是一个网络 阅读全文
posted @ 2021-12-29 22:04 哦呦aholic 阅读(5550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实验一 Windows系统网络命令的使用 ——实验报告 一、实验目的 1、了解Windows操作系统提供的各种网络命令的功能。 2、熟悉Windows操作系统提供的各种网络命令的使用方法和输出格式。 3、掌握常用的网络命令,能用ping 、ipconfig等命令工具来进行网络测试、使用tracert 阅读全文
posted @ 2021-12-28 18:21 哦呦aholic 阅读(4215) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 《我不是药神》影评文本分析 对于某一话题的评论进行文本分析,主要为文本数据,进行中文分词、关键词提取、词性句法分析等简单数据分析处理。 1.1 问题确定 对豆瓣电影Top250中由中国大陆制片排名最前(第40名)的电影——《我不是药神》,如图1.1所示,进行电影评论文本综合性分析,包含对评论中关键词 阅读全文
posted @ 2021-11-30 18:00 哦呦aholic 阅读(1285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模式识别即模式分类,这里将识别分类过程运用术语进行总结概括,可以先一睹为快! 神经网络识别术语总结 网络结构 层数(layer) 增加权重的次数 激活函数(activation) 输入到输出的表现形式 权值(weight) 斜率 阈值(bias) 截距 学习训练过程 训练样本对(train) 有监督 阅读全文
posted @ 2021-10-31 17:37 哦呦aholic 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑