Django的orm补充

Django的orm补充

参考文献：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html

1.编写models示例

from django.db import models

class Foo(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=16)

class UserType(models.Model):
    '''
        用户类型
    '''
    title=models.CharField(max_length=16)
    uf=models.ForeignKey(to='Foo',on_delete=models.CASCADE,null=True)

class UserInfo(models.Model):
    '''
    用户表
    '''
    username=models.CharField(max_length=16)
    age=models.IntegerField()
    ut=models.ForeignKey('UserType',on_delete=models.CASCADE)
    models.IntegerField()

    def __str__(self):
        return "%s------%s"%(self.id,self.username)

2.排序分组

2.1 排序

def login_orm(request):
    # 1.排序
    user_list=models.UserInfo.objects.all()#此时默认从小到大排序
    print(user_list)
    return HttpResponse("加油！ORM 马上就要完成了！")

# user_list=models.UserInfo.objects.all()
# user_list=models.UserInfo.objects.all().order_by('-id')
user_list=models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','name')#存在重复值则按照第二个值进行排序

2.2 分组

from django.db.models import Count
# 其他聚合函数的导入
# from django.db.models import Count,Max,Avg,Min
user=models.UserInfo.objects.values("ut_id").annotate()#不写聚合函数，相当于普通的sql
print(user.query)
user_list = models.UserInfo.objects.values("ut_id").annotate(xx=Count('id'))
print(user_list.query)
print(user_list)
 # 使用sql语句中having可以直接在annotate()后面使用filter函数；
user_list=models.UserInfo.objects.values("ut_id").annotate(xx=Count('id')).filter(xx__gt=1)
print(user_list.query)

• filter(id__gt=1)在annotate前面表示where,在annotate后面表示having

2.3 其他基本查询

# 3.其他基本查询
    user1=models.UserInfo.objects.filter(id__lt=1)#小于1
    user2=models.UserInfo.objects.filter(id__gt=1)#大于1
    user3=models.UserInfo.objects.filter(id__lte=1)#小于等于1
    print(user3.query)
    user4 = models.UserInfo.objects.filter(id__gte=1)  # 大于等于1
    # 不等于
    user=models.UserInfo.objects.exclude(id=1)#不等于1
    print(user.query)
    user5 = models.UserInfo.objects.filter(id__in=[1,2,3])  # in()
    user6 = models.UserInfo.objects.filter(id__range=[1,3])  # 相当于Between
    print(user6.query)
    print(user5.query)
    # 字符串字段中包含某些值的
    user7=models.UserInfo.objects.filter(username__startswith='逻')#以某个值开头，也可以是其他字符串
    user8=models.UserInfo.objects.filter(username__contains='尔')#字符串中包含某个值（字符串），
    print(user7.query)
    print(user8.query)
    print(user7)
    print(user8)

    return HttpResponse("加油！ORM 马上就要完成了！")

• 补充：查看orm产生的sql语句可以使用对象.query

3.F，Q查询

3.1 F更新操作

• 应用场景：将更改数据库中的值，并进行操作

# 1.F查询:通过F进行更新的操作。
from django.db.models import F
# 将数据库中所有的年龄进行+1
models.UserInfo.objects.all().update(age=F("age")+1)

3.2 Q查询的使用

• 使用场景：经常在OR 使用 | 和and 使用 & 关系中使用，也会在动态增加筛选条件的时候进行使用（例如：CMDB项目）；

• v=models.UserInfo.objects.filter(Q(id__gt=1))
  print(v.query)
  print(v)
  v=models.UserInfo.objects.filter(Q(id=3)|Q(id=2))
  print(v.query)
  print(v)
  v=models.UserInfo.objects.filter(Q(ut_id=1)&Q(id=1))
  print(v.query)
  print(v)
  

• 

• 

• 	q1=Q()
      q1.connector='OR'
      q1.children.append(('id__gt',1))
      q1.children.append(('id',10))
      q1.children.append(('id',9))
  
      q2=Q()
      q2.connector='OR'#按照指定的子条件拼接对应语句
      q2.children.append(('id',1))
      q2.children.append(('id',2))
      q2.children.append(('id',3))
  
      con=Q()
      con.add(q1,'AND')#按照指定的关系拼接对应的Q对象
      con.add(q2,'AND')
  
      v=models.UserInfo.objects.filter(con)
      print(v)
      print(v.query)
  

• 按照关系生成对应的 SQL 条件与关系

• 

• F，Q的总结

• 

4.extra使用

4.1 使用

• 使用场景：较为复杂的 SQL 查询。(注：SQL 过于复杂时建议使用原生sql)

• 一般使用的时候建议边修改边打印 sql 进行修改。

• # 3.extra
  v=models.UserInfo.objects.all().extra(
  select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id >%s'},
      #相当于临时表
          select_params=[1,],#按照位置传入Select中sql语句中占位符的值。
          order_by=['-age'],
          tables=['app01_usertype'],#默认使用的是笛卡尔集
          where=['age>%s'],
          params=[18,]#格式化where中的值;
      )
  print(v)
  print(v.query)
  
  
  
  
  
  产生的 sql 语句；
  SELECT (select count(1) from app01_usertype where id >1) AS "newid", "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."age", "app01_userinfo"."ut_id" FROM "app01_userinfo" , "app01_usertype" WHERE (age>18) ORDER BY "app01_userinfo"."age" DESC
  
  

• 

4.2 extra总结

• 补充：每个函数只要返回QuerySet的对象可以继续使用QuerySet的方法；相当于链式法则；

5. Django 执行原生sql

1.首先在配置文件中配置数据库的连接

2.在对应的模块中进行导入

from django.db import connection,connections
connection.connect()
conn = connection.connection
import pymysql
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("""SELECT * from app01_userinfo""")
row = cursor.fetchone()
connection.close()

6.多个数据库

6.1 配置文件设置

6.2 使用

# 5.切换数据库
models.UserInfo.objects.all().using("db2")#models使用
from django.db import connection,connections
cursor=connections['db2'].cursor()# 原生SQL使用,db2默认使用的使用default，写入参数的就使用指定的数据库连接

7.补充：QuerSet函数

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
     性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
     model.tb.objects.all().select_related()
     model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
     model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
            # 获取所有用户表
            # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
            models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')



            from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
            Article.objects.annotate(
                numviews=Count(Case(
                    When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
                    output_field=CharField(),
                ))
            )

            students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
                models.Case(
                    models.When(absence__type='Excused', then=1),
                default=0,
                output_field=models.IntegerField()
            )))

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

其他操作

继续努力，终成大器！