JackYang - 博客园

2023年2月14日

摘要： 1. 概述在本文中，我们将研究最有用的构造之一java.util.concurrent来解决并发生产者-消费者问题。我们将研究BlockingQueue接口的 API 以及该接口中的方法如何使编写并发程序更容易。在本文的后面，我们将展示一个具有多个生产者线程和多个使用者线程的简单程序的示例。 2 阅读全文

posted @ 2023-02-14 16:04 JackYang 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)

CountDownLatch使用指南-Java快速入门教程

摘要： 1. 简介在本文中，我们将提供CountDownLatch类的指南，并演示如何在一些实际示例中使用它。本质上，通过使用CountDownLatch，我们可以使线程阻塞，直到其他线程完成给定任务。 2. 并发编程中的用法简单地说，CountDownLatch有一个计数器字段，你可以根据需要递减。阅读全文

posted @ 2023-02-14 16:01 JackYang 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

Java中的信号量semaphore-Java快速入门教程

摘要： 1. 概述在本快速教程中，我们将探讨 Java 中信号量和互斥体的基础知识。 2.信号量我们将从java.util.concurrent.Semaphore开始。我们可以使用信号量来限制访问特定资源的并发线程数。在下面的示例中，我们将实现一个简单的登录队列来限制系统中的用户数量： class 阅读全文

posted @ 2023-02-14 11:30 JackYang 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

java.util.concurrent 概述-Java快速入门教程

摘要： 1. 概述 java.util.concurrent包提供了用于创建并发应用程序的工具。在本文中，我们将对整个软件包进行概述。 2. 主要部件 java.util.concurrent包含太多的功能，无法在一篇文章中讨论。在本文中，我们将主要关注此软件包中一些最有用的实用程序，例如： Execut 阅读全文

posted @ 2023-02-14 10:29 JackYang 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

2023年2月13日

fine-tuning-OpenAI API系统快速入门

摘要：微调了解如何为应用程序自定义模型。介绍通过微调，您可以通过提供以下内容从通过 API 提供的模型中获得更多收益：比提示设计更高质量的结果能够训练比提示所能容纳的更多示例由于提示时间较短，可以节省代币更低的延迟请求 GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行了预训练。当给出一个只有几阅读全文

posted @ 2023-02-13 13:12 JackYang 阅读(2028) 评论(0) 推荐(0)

Code completion-OpenAI API系统快速入门

摘要：代码完成限量测试版了解如何生成或操作代码介绍 Codex 模型系列是我们的GPT-3系列的后代，该系列经过自然语言和数十亿行代码的训练。它最擅长Python，精通十几种语言，包括JavaScript，Go，Perl，PHP，Ruby，Swift，TypeScript，SQL甚至Shell。在最阅读全文

posted @ 2023-02-13 12:06 JackYang 阅读(541) 评论(0) 推荐(0)

Frequency and presence penalties-OpenAI API系统快速入门

摘要：频率和存在处罚在完成 API中找到的频率和存在惩罚可用于降低对重复的令牌序列进行采样的可能性。它们通过直接修改具有加性贡献的对数（非规范化对数概率）来工作。 mu[j] -> mu[j] - c[j] * alpha_frequency - float(c[j] > 0) * alpha_pre 阅读全文

posted @ 2023-02-13 11:39 JackYang 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)

models-OpenAI API系统快速入门

摘要：模型概述 OpenAI API 由一系列具有不同功能和价位的模型提供支持。您还可以通过微调为您的特定用例自定义我们的基本模型。模型描述 GPT-3 一组可以理解和生成自然语言的模型 Codex Limited beta 一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码 Content f 阅读全文

posted @ 2023-02-13 11:30 JackYang 阅读(1017) 评论(0) 推荐(0)

Text completion-OpenAI API系统快速入门

摘要：文本完成了解如何生成或操作文本介绍完成终结点可用于各种任务。它为我们的任何模型提供了一个简单但功能强大的界面。您输入一些文本作为提示，模型将生成一个文本补全，尝试匹配您为其提供的任何上下文或模式。例如，如果你给 API 提示，“正如笛卡尔所说，我认为，因此”，它将以很高的概率返回完成“我是”。阅读全文

posted @ 2023-02-13 11:28 JackYang 阅读(565) 评论(1) 推荐(1)

retrieve models-OpenAI API系统快速入门

摘要：检索模型 get https://api.openai.com/v1/models/{模型} 检索模型实例，提供有关模型的基本信息，例如所有者和权限。路径参数模型字符串必填用于此请求的模型的 ID curl https://api.openai.com/v1/models/text-dav 阅读全文

posted @ 2023-02-13 11:09 JackYang 阅读(139) 评论(1) 推荐(1)