摘要:
前馈神经网络(Feed-Forward Neural Network,简称FNN)是一种基本且广泛应用的人工神经网络结构。以下是关于前馈神经网络的详细解释: 1. 定义与结构 定义:前馈神经网络是最简单的一种神经网络,其各神经元分层排列,每个神经元只与前一层的神经元相连,接收前一层的输出,并输出给下 阅读全文
摘要:
起源: AdaGrad(Adaptive Gradient Algorithm)起源于对深度学习训练过程中学习率自适应调整的需求。传统的梯度下降方法使用固定的学习率,但在实际训练过程中,不同的参数可能需要不同的学习率来进行更新。AdaGrad就是为了解决这一问题而提出的。 定义: AdaGrad是一 阅读全文
摘要:
在梯度下降法中,学习率(learning rate)的选择对算法的性能和结果具有至关重要的影响。以下是选择合适学习率的一些建议和策略: 初始猜测: 通常会先从一个较小的学习率开始尝试,如0.01,然后根据迭代效果和收敛速度进行调整。另一种常见的方法是尝试一系列呈指数增长的学习率,例如0.001, 0 阅读全文