摘要：
微调 了解如何为应用程序自定义模型。 介绍 通过微调，您可以通过提供以下内容从通过 API 提供的模型中获得更多收益： 比提示设计更高质量的结果 能够训练比提示所能容纳的更多示例 由于提示时间较短，可以节省代币 更低的延迟请求 GPT-3 已经对来自开放互联网的大量文本进行了预训练。当给出一个只有几 阅读全文
摘要：
代码完成 限量测试版 了解如何生成或操作代码 介绍 Codex 模型系列是我们的GPT-3系列的后代，该系列经过自然语言和数十亿行代码的训练。它最擅长Python，精通十几种语言，包括JavaScript，Go，Perl，PHP，Ruby，Swift，TypeScript，SQL甚至Shell。在最 阅读全文
摘要：
频率和存在处罚 在完成 API中找到的频率和存在惩罚可用于降低对重复的令牌序列进行采样的可能性。 它们通过直接修改具有加性贡献的对数（非规范化对数概率）来工作。 mu[j] -> mu[j] - c[j] * alpha_frequency - float(c[j] > 0) * alpha_pre 阅读全文
摘要：
模型 概述 OpenAI API 由一系列具有不同功能和价位的模型提供支持。您还可以通过微调为您的特定用例自定义我们的基本模型。 模型 描述 GPT-3 一组可以理解和生成自然语言的模型 Codex Limited beta 一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码 Content f 阅读全文
摘要：
文本完成 了解如何生成或操作文本 介绍 完成终结点可用于各种任务。它为我们的任何模型提供了一个简单但功能强大的界面。您输入一些文本作为提示，模型将生成一个文本补全，尝试匹配您为其提供的任何上下文或模式。例如，如果你给 API 提示，“正如笛卡尔所说，我认为，因此”，它将以很高的概率返回完成“我是”。 阅读全文
摘要：
检索模型 get https://api.openai.com/v1/models/{模型} 检索模型实例，提供有关模型的基本信息，例如所有者和权限。 路径参数 模型 字符串 必填 用于此请求的模型的 ID curl https://api.openai.com/v1/models/text-dav 阅读全文
摘要：
List models 列出当前可用的模型，并提供有关每个模型的基本信息，例如所有者和可用性。 获取 https://api.openai.com/v1/models 阅读全文
摘要：
GPT 系列模型使用标记处理文本，标记是在文本中找到的常见字符序列。这些模型了解这些令牌之间的统计关系，并擅长在令牌序列中生成下一个令牌。 您可以使用下面的工具来了解 API 如何标记一段文本，以及该文本中的标记总数。 一个有用的经验法则是，对于常见的英语文本，一个标记通常对应于 ~4 个字符的文本 阅读全文
摘要：
给定提示，模型将返回一个或多个预测完成，还可以返回每个位置的替代令牌的概率。 使用完成接口 POST https://api.openai.com/v1/completions 此接口的作用为提供的提示和参数创建补全 Request body-请求正文 model string Required 要 阅读全文