摘要： Spring Cloud框架提供了众多注解和组合注解，用于简化和加速开发过程。这些注解可以轻松使用各种分布式组件，并提高分布式应用程序的可靠性、可扩展性和容错性。开发者可以根据需要选择适当的注解和组合注解，以构建高效、稳定的分布式应用程序。本文大部分内容来源于对早期文章整理，新增Spring Clo 阅读全文

摘要： 1. 你是否了解Istio的主要组件和架构？ 2. 你如何在Istio中实现服务发现和负载均衡？ 3. 你是否了解Istio的流量管理和路由规则？ 4. 你如何在Istio中实现服务间通信的安全和可观测性？ 5. 你是否了解Istio的故障注入和容错机制？ 6. 你如何在Istio中实现服务网格的流 阅读全文

摘要： 数据科学是一个跨学科领域，它挖掘原始数据，对其进行分析，并提出用于从中提取有价值的见解的模式。统计学、计算机科学、机器学习、深度学习、数据分析、数据可视化和各种其他技术构成了数据科学的核心基础。 多年来，由于数据的重要性，数据科学获得了广泛的重要性。数据被认为是未来的新石油，如果分析和利用得当，可以 阅读全文

摘要： 1. 你是否了解Kubernetes的架构和核心组件是什么？2. 你如何创建和管理Kubernetes集群？3. 你如何部署应用程序并将它们托管在Kubernetes中？4. 你如何进行Kubernetes的升级和维护？5. 你如何扩展Kubernetes集群并进行负载均衡？6. 你是否了解Kube 阅读全文

摘要： 在2010年大数据时代出现在数据空间行业之后，组织必须处理PB级和EB级的数据，因此，行业存储和管理数据变得非常困难。在Hadoop和其他人解决存储问题之后，重点现在转移到处理数据上，其中机器学习和深度学习发挥着重要作用。数据科学和机器学习的概念都属于技术范畴，可用于进一步创造和创新产品、服务、基础 阅读全文

摘要： 数据科学是一个广义的术语，包含数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、深度学习和许多其他相关领域。不可否认，就职业可能性和薪水而言，数据科学是增长最快的领域之一。数据科学是一个学习曲线陡峭的领域，也就是说，你可以在很短的时间内学到很多东西。数据工程师必须精通各种计算机语言和统计计算，并具备良好的人际 阅读全文

摘要： 通用基础知识 面向对象主题 1.解释下什么是面向对象？面向对象和面向过程的区别？ 面向对象（Object-Oriented，简称OO）是一种软件开发的思想和方法，它将现实世界的事物抽象成对象，通过对象的属性和方法来描述其特征和行为，并将对象作为程序的基本单元，通过对象之间的交互和协作来完成程序的功能 阅读全文

摘要： 介绍 在这篇博客中，我们将讨论敏捷模型的关键功能、阶段、测试方法及其优缺点，但在探索所有这些之前，让我们看看引入敏捷模型的必要性以及它何时出现。我们不断扩大的数字世界越来越渴望更复杂和多样化的应用程序。不幸的是，这种需求与高软件开发失败率相冲突。为了解决这一失败，敏捷方法应运而生。敏捷方法最初是在软 阅读全文

摘要： 敏捷或敏捷方法或敏捷过程定义 顾名思义，敏捷方法论是一组方法和实践，其中软件开发和项目管理发生在称为冲刺的短开发周期中交付以客户为中心的产品。这是一种迭代方法，每次迭代都经过专门设计，体积小且易于管理，以便可以在特定的给定时间段内交付。敏捷方法对随时间变化的需求持开放态度，并鼓励最终用户不断反馈。这 阅读全文

摘要： 当一个新人进入项目管理领域时，在这个充满挑战和专业化的行业中，通过他们可能遇到的陌生术语和流程似乎令人生畏。事实上，项目经理的任务是作为项目管理团队的成员来管理项目的各个方面，代表各种任务和职责。在管理项目的整个过程中，项目经理有责任制定一种系统的方法来规划和执行他们所监督的项目，包括所有必需的辅助 阅读全文