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使命的原意 指古代出使的人所领受应完成的任务或目标,但并不仅限于此。为了更好地解释使命的原意,我将从以下几个方面进行阐述: 基本定义: 使命是一个汉语词汇,其原始含义主要是指出使的人所领受应完成的任务或目标。这包括实际的任务(如传递信息、完成某项任务等)和更广泛的目标或责任。 具体含义: 实际任务: 阅读全文
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使命与职责之间的区别和联系,可以通过以下几个方面来清晰地阐述: 一、区别 定义不同: 使命:派遣人去办事的命令,比喻重大的责任。使命通常涉及组织或个人的核心价值观和目标,是对为何存在和要达到的愿景的表达。它强调的是工作的目的和意义,具有长期性、指导性和激励性。 职责:应尽的义务,分内应做的事。职责通 阅读全文
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线性回归的起源 线性回归(Linear Regression)的起源可以追溯到19世纪,其名称来源于英国生物学家兼统计学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)在研究父辈和子辈身高的遗传关系时提出的一个直线方程。他在《遗传的身高向平均数方向的回归》一文中提出,子女的身高有向其父辈的平均身高 阅读全文
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一、起源 监督学习(Supervised Learning)的概念可以追溯至20世纪50年代,当时人工智能刚刚起步。然而,真正的突破发生在20世纪80年代末和90年代初,当时深度学习的概念初次被提出。1992年,加拿大的计算科学家Geoffrey Hinton和他的学生Alex Krizhevsky 阅读全文
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Matrix Factorization(矩阵分解)是线性代数和数据科学中的一个核心概念,它在多个领域都扮演着重要的角色。以下是对Matrix Factorization的详细解释,包括定义、方法、应用场景和归纳: 定义 矩阵分解是指将一个矩阵(Matrix)分解成两个或多个较小矩阵的过程,这些较小 阅读全文
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K近邻(K-Nearest Neighbors,简称KNN)算法是一种基本的机器学习算法,主要用于分类和回归问题。以下是对KNN算法的详细介绍: 1. 定义和原理 定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。原理:基于类比原 阅读全文
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定义 监督学习(Supervised Learning)监督学习是机器学习中最常见的一种学习方式。在这种学习方式中,我们有一组带有标签(label)的训练数据,比如一组图片和对应的分类标签(如“猫”、“狗”等)。算法的任务就是学习如何从输入数据中提取特征,并根据这些特征来预测标签。常见的监督学习算法 阅读全文
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材料 阅读下面的材料,根据要求写作。 (60分) 随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少? 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。 要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 阅读全文
摘要:
材料 阅读下面的材料,根据要求写作。 (60分) 随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少? 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 A 阅读全文
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一、原理 Node.js的模块解析机制基于CommonJS规范,该规范定义了如何在JavaScript中实现模块功能。在Node.js中,每个文件都被视为一个独立的模块,拥有自己的作用域。模块之间通过require()函数来引入依赖,并通过exports或module.exports来导出模块成员。 阅读全文