摘要： 数学开窍 数学开窍即对数学的理解和应用能力有显著提升，通常需要多方面的努力和策略。以下是一些建议的最佳方法： 激发兴趣： 寻找与数学相关的有趣话题或应用，如密码学、建筑设计、音乐理论等。 参与数学竞赛或俱乐部活动，与其他对数学有兴趣的人交流。 建立扎实的基础： 复习并巩固基本概念和公式，如代数、几何 阅读全文

摘要： 学数学策略和方法 学好数学需要一定的策略和方法，以下是一些建议，帮助你更好地学习数学： 建立扎实的基础： 确保你理解并掌握了数学的基本概念、公式和定理。这些是构建数学知识体系的基础。 如果有任何不清楚的地方，及时向老师或同学请教，不要留下疑问。 制定学习计划： 设定明确的学习目标，并制定一个实际可行 阅读全文

摘要： 前言 数学课是一个广泛而深入的学科领域，它涵盖了多种基本概念、原理和技能，这些对于日常生活、职业发展和更高级别的学术研究都至关重要。以下是在数学课上可以学到的一些主要内容： 基本算术技能： 加法、减法、乘法、除法 分数、小数、百分数 估算和近似计算 代数： 代数表达式、方程和不等式 线性方程、二次方 阅读全文

摘要： 前言 2024年阿里巴巴全球数赛火上了天。一位年仅17岁的中专生，打败了清华北大等全世界知名院校学生，在2024阿里巴巴全球数学竞赛公布决赛中，以93分的成绩荣获全球排名第12位。 这个例子给作者很大感触，作为数学业余爱好者也想为这个行出点力，由此写下这篇整理文章 。 数学常见分支 数学分支是指数学 阅读全文

摘要： 矩阵Matrix的定义 矩阵Matrix是一个数学术语，它描述的是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。简单来说，就是一些数按照特定的行和列排列在一起，形成了一个矩形的表格。这种表格最早来源于方程组的系数及常数所构成的方阵，是解决线性方程问题的有力工具。 数据示例 考虑以下3x3的矩阵MatrixA 阅读全文

摘要： 支持向量机（Support Vector Machines, SVM）是一种强大的机器学习算法，主要用于数据分类问题。以下是关于SVM的清晰解释和要点归纳： 定义 支持向量机（SVM）：是一种按监督学习方式进行二元分类的广义线性分类器。它的基本思想是通过求解最大边距超平面来对数据进行分类。 工作原理 阅读全文

摘要： 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类问题的统计学习方法，其输出结果表示了某个事件发生的概率。以下是关于逻辑回归的详细解释： 定义与背景 定义：逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于估计二分类因变量的概率。它常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。 与线性回 阅读全文

摘要： 皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）是用于度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。其值域在-1到1之间，其中： 当皮尔逊相关系数为1时，表示两个变量完全正相关。 当皮尔逊相关系数为-1时，表示两个变量完全负相关。 当皮尔逊相关系数为0时，表示两个变量没 阅读全文

摘要： Jaccard相似度（Jaccard Similarity）是一种用于比较有限样本集之间相似性和多样性的统计度量。以下是关于Jaccard相似度的详细解释： 原理与定义 Jaccard相似度基于两个集合中交集的大小与并集大小的比值来评估两个集合的相似度。它不考虑集合中元素的顺序，只关注元素的存在性。 阅读全文

摘要： 前言 2024年阿里巴巴全球数赛火上了天。一位年仅17岁的中专生，打败了清华北大等全世界知名院校学生，在2024阿里巴巴全球数学竞赛公布决赛中，以93分的成绩荣获全球排名第12位。 这个例子给作者很大感触，作为数学业余爱好者也想为这个行出点力，由此写下这篇整理文章 。 数学常见分支 数学分支是指数学 阅读全文