摘要:
个性化推荐需要大量的用户和物品数据作为模型的输入,但是用户和物品数据通常是非常稀疏的,这就导致了模型的准确性和可用性受到限制。这主要是因为以下几个原因:为什么用户和物品数据是稀疏的? 巨大的数据空间 假设我们有一个电商平台,有数百万种商品和数千万用户。理论上,每个用户都可能对每种商品有评分或购买记录 阅读全文
摘要:
余弦相似度原理 余弦相似度是一种衡量两个向量之间相似性的方法,它基于向量之间的夹角余弦值来计算。在文本挖掘、推荐系统等领域,余弦相似度被广泛应用来度量文档、用户偏好等对象之间的相似性。 定义 余弦相似度通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量它们的相似性。余弦值越接近1,夹角越小,说明两个向量越相似; 阅读全文