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当前标签：常用算法快速入门

矩阵Matrix、稀疏矩阵Sparse Matrix 稠密矩阵Dense Matrix

JackYang 2024-06-26 15:08 阅读:774 评论:0 推荐:0 编辑

支持向量机（Support Vector Machines, SVM）

JackYang 2024-06-24 17:36 阅读:384 评论:0 推荐:0 编辑

逻辑回归（Logistic Regression）

JackYang 2024-06-24 17:20 阅读:563 评论:0 推荐:0 编辑

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

JackYang 2024-06-24 16:46 阅读:1533 评论:0 推荐:0 编辑

杰卡德相似度(Jaccard Similarity）

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线性回归（Linear Regression）

JackYang 2024-06-20 14:43 阅读:378 评论:0 推荐:0 编辑

监督学习（Supervised Learning）

JackYang 2024-06-20 14:34 阅读:304 评论:0 推荐:0 编辑

Matrix Factorization（矩阵分解）

JackYang 2024-06-13 22:03 阅读:629 评论:0 推荐:0 编辑

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法

JackYang 2024-06-10 17:37 阅读:420 评论:0 推荐:0 编辑

监督学习（Supervised Learning）、半监督学习（Semi-supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）

JackYang 2024-06-08 22:44 阅读:226 评论:0 推荐:0 编辑

C语言版本链表详解

JackYang 2024-06-07 17:07 阅读:263 评论:0 推荐:0 编辑

皮尔逊χ²检验（Pearson's Chi-squared Test）

JackYang 2024-06-06 16:28 阅读:2911 评论:0 推荐:0 编辑

前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network）

JackYang 2024-06-05 09:02 阅读:1507 评论:0 推荐:0 编辑

自适应梯度算法AdaGrad（Adaptive Gradient Algorithm）

JackYang 2024-06-05 00:52 阅读:375 评论:0 推荐:0 编辑

梯度下降法Gradient Descent中如何选择合适的学习率

JackYang 2024-06-05 00:29 阅读:196 评论:0 推荐:0 编辑

梯度下降法（Gradient Descent）

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推荐实验验证时如何设置合适的采样策略

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推荐系统如何结合多种实时数据优化用户行为预测

JackYang 2024-06-04 12:45 阅读:270 评论:0 推荐:0 编辑

RAG与其他生成技术相比有何优势

JackYang 2024-06-04 07:56 阅读:228 评论:0 推荐:0 编辑

残差连接和层归一化如何提高GPT、文心一言等大模型的性能

JackYang 2024-06-04 07:51 阅读:234 评论:0 推荐:0 编辑

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