摘要:
1. 概述 在本教程中,我们将了解图作为数据结构的基本概念。 我们还将探讨它在 Java 中的实现以及在图上可能进行的各种操作。我们还将讨论提供图实现的 Java 库。 延伸阅读: Java 中的 Dijkstra 最短路径算法 JGraphT简介 2. 图数据结构 图是一种数据结构,用于存储连接的 阅读全文
摘要:
简介 ChatClient 是一个接口,它定义了一个与聊天服务交互的客户端。这个接口主要用于创建聊天客户端对象,设置请求规范,以及发起聊天请求。以下是接口中各个方法的详细解释: 静态方法: create(ChatModel chatModel):创建一个 ChatClient 实例,使用给定的 Ch 阅读全文
摘要:
上一课:Spring AI API介绍 ChatClient,它提供了一个流畅的 API,用于与 AI 模型进行通信。 它支持同步编程模型和响应式编程模型。 Fluent API 具有用于构建包含提示语组成部分的方法,这些提示语作为输入传递给 AI 模型。 包含用于指导 AI 模型的输出和行为的说明 阅读全文
摘要:
介绍 Spring AI API 涵盖了广泛的功能。 每个主要功能都在其单独的部分中进行了详细说明。 为了提供概述,提供了以下关键功能: AI 模型 API 可跨 AI 提供商提供可移植的模型,同时支持 API 选项。 还支持下拉以访问模型特定功能。 模型APIChatTex到语音嵌入同步流转录文本 阅读全文
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Spring CLI(Spring命令行工具) Spring CLI 简化了直接从终端创建新应用程序的过程。 就像熟悉 JavaScript 生态系统的人的“create-react-app”命令一样,Spring CLI 提供了一个创建基于 Spring 的项目的命令。 Spring CLI 还提 阅读全文
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前馈神经网络(Feed-Forward Neural Network,简称FNN)是一种基本且广泛应用的人工神经网络结构。以下是关于前馈神经网络的详细解释: 1. 定义与结构 定义:前馈神经网络是最简单的一种神经网络,其各神经元分层排列,每个神经元只与前一层的神经元相连,接收前一层的输出,并输出给下 阅读全文
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起源: AdaGrad(Adaptive Gradient Algorithm)起源于对深度学习训练过程中学习率自适应调整的需求。传统的梯度下降方法使用固定的学习率,但在实际训练过程中,不同的参数可能需要不同的学习率来进行更新。AdaGrad就是为了解决这一问题而提出的。 定义: AdaGrad是一 阅读全文
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在梯度下降法中,学习率(learning rate)的选择对算法的性能和结果具有至关重要的影响。以下是选择合适学习率的一些建议和策略: 初始猜测: 通常会先从一个较小的学习率开始尝试,如0.01,然后根据迭代效果和收敛速度进行调整。另一种常见的方法是尝试一系列呈指数增长的学习率,例如0.001, 0 阅读全文