如何通过测试确定哪些查询没有利用索引

要通过测试确定哪些查询没有利用索引，你可以遵循以下步骤：
启用查询日志：
首先，确保你的数据库系统已经启用了查询日志（Query Log）或慢查询日志（Slow Query Log）。慢查询日志通常会记录执行时间超过某个阈值的查询，这对于找到性能瓶颈非常有用。
分析查询日志：
使用文本编辑器或专门的日志分析工具（如pt-query-digest，它是Percona Toolkit的一部分）来查看查询日志。分析日志中记录的查询，特别是那些执行时间较长的查询。
使用EXPLAIN命令：
对于日志中记录的每个查询，在数据库命令行工具中执行它们，并在前面加上EXPLAIN关键字。EXPLAIN会返回查询的执行计划，告诉你MySQL是如何执行这个查询的，包括是否使用了索引、使用了哪个索引等。
关注EXPLAIN的输出结果中的以下字段：
type：查询类型，从好到差依次为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。一般来说，type的值越接近“system”或“const”，查询性能越好。
key：实际使用的索引。如果为NULL，则表示没有使用索引。
rows：MySQL估计需要检查的行数。这个数字越小越好。
识别未使用索引的查询：
查看EXPLAIN的输出结果，找出那些key字段为NULL的查询。这些查询就是没有利用索引的查询。
优化查询：
对于未使用索引的查询，你可以尝试以下几种优化方法：
修改查询语句，使其能够利用现有的索引。
创建新的索引来支持该查询。
如果查询确实不需要索引（例如，它正在扫描整个表），那么可能需要重新考虑业务逻辑或数据库设计。
重复测试：
在做出更改后，重新运行查询并检查EXPLAIN的输出结果。确保更改已经生效，并且查询现在正在使用索引。
监控性能：
在生产环境中监控数据库性能，确保优化后的查询没有导致其他问题（如过高的CPU或I/O使用率）。
请注意，优化数据库查询和索引是一个迭代的过程，可能需要多次尝试和调整才能达到最佳性能。