最火的Spring Cloud Gateway 为经过身份验证的用户启用速率限制实践-spring cloud 入门教程

在本文中，您将学习如何使用 Spring Cloud Gateway 为经过身份验证的用户启用速率限制。为什么重要？API 网关是您的微服务系统的入口点。因此，您应该提供适当的安全级别。速率限制可以防止您的 API 遭受 DoS 攻击并限制网络抓取。

您可以使用 Spring Cloud Gateway 轻松配置速率限制。这个特性的基本介绍可以参考我的文章基于Redis做Spring Cloud Gateway 中的速率限制实践-spring cloud 入门教程。同样，今天我们也将使用 Redis 作为速率限制器的后端。此外，我们将配置 HTTP 基本身份验证。当然，您可以提供一些更高级的身份验证机制，例如 X509 证书或 OAuth2 登录。如果您考虑一下，请阅读我的文章Spring Cloud Gateway OAuth2 with Keycloak。

1. 依赖

让我们从依赖开始。由于我们将创建一个集成测试，我们需要一些额外的库。首先，我们将使用 Testcontainers 库。它允许我们在 JUnit 测试期间运行 Docker 容器。我们将使用它来运行 Redis 和一个模拟服务器，它负责模拟下游服务。当然，我们需要包含一个带有 Spring Cloud Gateway 和 Spring Data Redis 的 starter。要实现 HTTP 基本身份验证，我们还需要包含 Spring Security。这是 Maven 中所需依赖项的完整列表pom.xml。

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
   <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.testcontainers</groupId>
   <artifactId>mockserver</artifactId>
   <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.mock-server</groupId>
   <artifactId>mockserver-client-java</artifactId>
   <scope>test</scope>
</dependency>

2. 配置 HTTP 基本身份验证

为了配置 HTTP 基本身份验证，我们需要创建@Configuration带有@EnableWebFluxSecurity. 这是因为 Spring Cloud Gateway 建立在 Spring WebFlux 和 Netty 之上。此外，我们将创建一组测试用户MapReactiveUserDetailsService。

@Configuration
@EnableWebFluxSecurity
public class SecurityConfig {

   @Bean
   public SecurityWebFilterChain filterChain(ServerHttpSecurity http) {
      http.authorizeExchange(exchanges -> 
         exchanges.anyExchange().authenticated())
            .httpBasic();
      http.csrf().disable();
      return http.build();
   }

   @Bean
   public MapReactiveUserDetailsService users() {
      UserDetails user1 = User.builder()
            .username("user1")
            .password("{noop}1234")
            .roles("USER")
            .build();
      UserDetails user2 = User.builder()
            .username("user2")
            .password("{noop}1234")
            .roles("USER")
            .build();
      UserDetails user3 = User.builder()
            .username("user3")
            .password("{noop}1234")
            .roles("USER")
            .build();
      return new MapReactiveUserDetailsService(user1, user2, user3);
   }
}

3.配置Spring Cloud Gateway Rate Limiter key

需要使用名为 的组件启用请求速率限制器功能GatewayFilter。此过滤器采用可选 keyResolver 参数。该 KeyResolver 接口允许您创建可插拔策略，派生出限制请求的密钥。在我们的例子中，它将是一个用户登录。一旦用户成功通过身份验证，其登录信息就会存储在 Spring 中SecurityContext。为了检索响应式应用程序的上下文，我们应该使用ReactiveSecurityContextHolder.

@Bean
KeyResolver authUserKeyResolver() {
   return exchange -> ReactiveSecurityContextHolder.getContext()
           .map(ctx -> ctx.getAuthentication()
              .getPrincipal().toString());
}

4. 测试场景

在测试场景中，我们将模拟传入流量。每个请求都需要有一个Authorization包含用户凭据的标头。单个用户每分钟可以发送 4 个请求。超过该限制后，Spring Cloud Gateway 将返回 HTTP 代码HTTP 429 - Too Many Requests。流量被寻址到下游服务。因此，我们使用 Testcontainers 运行模拟服务器。

 

 

5. 测试 Spring Cloud Gateway 安全限速器

最后，我们可以进行测试实现。我将使用 JUnit4，因为我之前在示例存储库中的其他示例中使用过它。我们有三个用于速率限制器配置的参数：replenishRate、burstCapacity和requestedTokens。由于我们还允许每秒少于 1 个请求，因此我们需要为burstCapacity和设置正确的值requestedTokens。简而言之，该requestedTokens属性设置请求花费多少令牌。另一方面，burstCapacity属性是允许用户的最大请求数（或成本）。

在测试过程中，我们在user1、user2和之间随机设置用户名user3。测试重复 20 次。

@SpringBootTest(webEnvironment = 
   SpringBootTest.WebEnvironment.DEFINED_PORT,
                properties = {"rateLimiter.secure=true"})
@RunWith(SpringRunner.class)
public class GatewaySecureRateLimiterTest {

   private static final Logger LOGGER = 
      LoggerFactory.getLogger(GatewaySecureRateLimiterTest.class);
   private Random random = new Random();

   @Rule
   public TestRule benchmarkRun = new BenchmarkRule();

   @ClassRule
   public static MockServerContainer mockServer = 
      new MockServerContainer();
   @ClassRule
   public static GenericContainer redis = 
      new GenericContainer("redis:5.0.6").withExposedPorts(6379);

   @Autowired
   TestRestTemplate template;

   @BeforeClass
   public static void init() {
      System.setProperty("spring.cloud.gateway.routes[0].id", "account-service");
      System.setProperty("spring.cloud.gateway.routes[0].uri", "http://" + mockServer.getHost() + ":" + mockServer.getServerPort());
      System.setProperty("spring.cloud.gateway.routes[0].predicates[0]", "Path=/account/**");
      System.setProperty("spring.cloud.gateway.routes[0].filters[0]", "RewritePath=/account/(?<path>.*), /$\\{path}");
      System.setProperty("spring.cloud.gateway.routes[0].filters[1].name", "RequestRateLimiter");
      System.setProperty("spring.cloud.gateway.routes[0].filters[1].args.redis-rate-limiter.replenishRate", "1");
      System.setProperty("spring.cloud.gateway.routes[0].filters[1].args.redis-rate-limiter.burstCapacity", "60");
      System.setProperty("spring.cloud.gateway.routes[0].filters[1].args.redis-rate-limiter.requestedTokens", "15");
      System.setProperty("spring.redis.host", redis.getHost());
      System.setProperty("spring.redis.port", "" + redis.getMappedPort(6379));
      new MockServerClient(mockServer.getContainerIpAddress(), mockServer.getServerPort())
            .when(HttpRequest.request()
                    .withPath("/1"))
            .respond(response()
                    .withBody("{\"id\":1,\"number\":\"1234567890\"}")
                    .withHeader("Content-Type", "application/json"));
   }

   @Test
   @BenchmarkOptions(warmupRounds = 0, concurrency = 1, benchmarkRounds = 20)
   public void testAccountService() {
      String username = "user" + (random.nextInt(3) + 1);
      HttpHeaders headers = createHttpHeaders(username,"1234");
      HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<String>(headers);
      ResponseEntity<Account> r = template
         .exchange("/account/{id}", HttpMethod.GET, entity, Account.class, 1);
      LOGGER.info("Received({}): status->{}, payload->{}, remaining->{}",
            username, r.getStatusCodeValue(), r.getBody(), r.getHeaders().get("X-RateLimit-Remaining"));
    }

   private HttpHeaders createHttpHeaders(String user, String password) {
      String notEncoded = user + ":" + password;
      String encodedAuth = Base64.getEncoder().encodeToString(notEncoded.getBytes());
      HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
      headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
      headers.add("Authorization", "Basic " + encodedAuth);
      return headers;
   }

}

让我们运行测试。感谢junit-benchmarks库，我们可以配置测试的轮数。每次我记录来自网关的响应时，包括用户名、HTTP 状态、有效负载和X-RateLimit-Remaining显示剩余令牌数量的标头。 结果如下。

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