使用Apache Camel构建微服务-spring cloud 入门教程
Apache Camel 是一个非常强大的基于规则的路由以及媒介引擎，该引擎提供了一个基于POJO的 企业应用模式(Enterprise Integration Patterns)的实现，你可以采用其异常强大且十分易用的API (可以说是一种Java的领域定义语言 Domain Specific Language)来配置其路由或者中介的规则。 通过这种领域定义语言，你可以在你的IDE中用简单的Java Code就可以写出一个类型安全并具有一定智能的规则描述文件。这与那种复杂的XML配置相比极大简化了规则定义开发。 当然Apache Camel也提供了一个对Spring 配置文件的支持，它还包含一组用于构建微服务的组件。比如它支持来自 Netflix OSS 的 Hystrix Circuit Breaker 和其他解决方案，如 Ribbon 负载均衡器。还有使用 Zipkin 组件的分布式消息跟踪，以及使用 Consul、etcd、Kubernetes 和 Netflix Ribbon 的服务注册和发现。
其中最重要微服务支持的新关键组件是ServiceCall EIP，它允许在分布式系统中调用远程服务，该服务从 Kubernetes、Openshift、Cloud Foundry、Zuul、Consul、Zookeeper 等的服务注册表中查找
在下面的代码片段中，您可以看到支持 Hystrix 断路器、Ribbon 负载均衡器和 Consul 服务发现和注册的 DLS 路由配置。作为路由定义中的服务发现，您还可以使用其他一些解决方案来代替 Consul，例如 etcd ( etcServiceDiscovery) 或 Kubernetes ( kubernetesServiceDiscovery)。
from("direct:account")
.to("bean:customerService?method=findById(${header.id})")
.log("Msg: ${body}").enrich("direct:acc", new AggregationStrategyImpl());
from("direct:acc").setBody().constant(null)
.hystrix()
.hystrixConfiguration()
.executionTimeoutInMilliseconds(2000)
.end()
.serviceCall()
.name("account//account")
.component("netty4-http")
.ribbonLoadBalancer("ribbon-1")
.consulServiceDiscovery("http://192.168.99.100:8500")
.end()
.unmarshal(format)
.endHystrix()
.onFallback()
.to("bean:accountFallback?method=getAccounts");
我们只需调用hystrixConfiguration方法就可以轻松配置Hystrix的所有参数。在上面的示例中，Hystrix 最多等待 2 秒以等待来自远程服务的响应。在超时回退的情况下@Bean调用。回退@Bean实现非常简单——它返回空列表。
@Service
public class AccountFallback {
public List<Account> getAccounts() {
return new ArrayList<>();
}
}
或者，可以使用对象声明来实现配置。这是带有 Ribbon 和 Consul 的服务调用配置。此外，我们可以为 Ribbon 提供一些参数，例如客户端读取超时或最大重试次数。不幸的是，它们似乎在这个版本的 Apache Camel 中不起作用（您可以尝试自己测试）。我希望这会很快得到纠正。
ServiceCallConfigurationDefinition def = new ServiceCallConfigurationDefinition();
ConsulConfiguration config = new ConsulConfiguration();
config.setUrl("http://192.168.99.100:8500");
config.setComponent("netty4-http");
ConsulServiceDiscovery discovery = new ConsulServiceDiscovery(config);
RibbonConfiguration c = new RibbonConfiguration();
c.addProperty("MaxAutoRetries", "0");
c.addProperty("MaxAutoRetriesNextServer", "1");
c.addProperty("ReadTimeout", "1000");
c.setClientName("ribbon-1");
RibbonServiceLoadBalancer lb = new RibbonServiceLoadBalancer(c);
lb.setServiceDiscovery(discovery);
def.setComponent("netty4-http");
def.setLoadBalancer(lb);
def.setServiceDiscovery(discovery);
context.setServiceCallConfiguration(def);
我在之前的一篇文章《使用Hystrix 、Feign 和 Ribbon构建微服务-spring cloud 入门教程》中描述了 Spring Cloud 和 Netflix OSS 的类似案例。就像在那里提供的示例中一样，我还在 中设置了延迟account-service，这取决于启动微服务的端口。
@Value("${port}")
private int port;
public List<Account> findByCustomerId(Integer customerId) {
List<Account> l = new ArrayList<>();
l.add(new Account(1, "1234567890", 4321, customerId));
l.add(new Account(2, "1234567891", 12346, customerId));
if (port%2 == 0) {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return l;
}
Spring Cloud 示例的结果更加令人满意。引入的配置参数（例如 Ribbon 的读取超时）起作用，此外，Hystrix 能够自动将数量少得多的请求重定向到慢速服务——只有 2% 的其余请求在 5 秒内重定向到非阻塞线程实例。这表明 Apache Camel 如果想与 Sprint Cloud 框架在微服务支持方面竞争，还有一些需要改进的地方。
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