领域驱动架构设计之命令查询职责分离
本文译自Martin Flower的文件:https://martinfowler.com/bliki/CQRS.html
QRS 代表命令查询职责分离。这是我第一次听到Greg Young描述的模式。其核心概念是,您可以使用与用于读取信息的模型不同的模型来更新信息。在某些情况下,这种分离可能很有价值,但请注意,对于大多数系统,CQRS 会增加风险的复杂性。
人们用于与信息系统交互的主流方法是将其视为 CRUD 数据存储。我的意思是,我们有一些记录结构,我们可以心智模式 ç reate新纪录,[R EAD记录,ü PDATE现有记录,并ðelete记录时,我们与他们所做的。在最简单的情况下,我们的交互都是关于存储和检索这些记录。
随着我们的需求变得更加复杂,我们逐渐远离该模型。我们可能希望以与记录存储不同的方式查看信息,也许将多个记录合并为一个,或者通过组合不同位置的信息来形成虚拟记录。在更新方面,我们可能会发现验证规则只允许存储某些数据组合,甚至可能推断要存储的数据与我们提供的数据不同。
![](https://martinfowler.com/bliki/images/cqrs/single-model.png)
当这种情况发生时,我们开始看到信息的多种表示。当用户与信息交互时,他们使用此信息的各种表示形式,每一种表示形式都不同。开发人员通常会构建自己的概念模型,用于操作模型的核心元素。如果您使用域模型,那么这通常是域的概念表示。您通常还会使持久存储尽可能接近概念模型。
这种多层表示的结构可能会变得相当复杂,但是当人们这样做时,他们仍然将其分解为单个概念表示,作为所有表示之间的概念整合点。
CQRS 引入的变化是将该概念模型拆分为单独的模型以进行更新和显示,在CommandQuerySeparation词汇表之后分别将其称为 Command 和 Query 。基本原理是,对于许多问题,尤其是在更复杂的领域中,具有相同的命令和查询概念模型会导致更复杂的模型两者都做不好。
![](https://martinfowler.com/bliki/images/cqrs/cqrs.png)
单独的模型通常是指不同的对象模型,可能运行在不同的逻辑进程中,可能运行在不同的硬件上。Web 示例将看到用户查看使用查询模型呈现的网页。如果他们发起更改,该更改将路由到单独的命令模型进行处理,则将产生的更改传达给查询模型以呈现更新的状态。
这里有相当大的变化空间。内存模型可能共享同一个数据库,在这种情况下,数据库充当两个模型之间的通信。然而,它们也可能使用单独的数据库,有效地使查询端的数据库成为实时ReportingDatabase。在这种情况下,两个模型或其数据库之间需要某种通信机制。
这两个模型可能不是单独的对象模型,也可能是相同的对象在其命令端和查询端具有不同的接口,就像关系数据库中的视图一样。但通常当我听到 CQRS 时,它们显然是独立的模型。
CQRS 自然适合其他一些架构模式。
- 当我们远离通过 CRUD 与之交互的单一表示时,我们可以轻松地转向基于任务的 UI。
- CQRS 非常适合基于事件的编程模型。经常看到 CQRS 系统拆分为与Event Collaboration通信的单独服务。这允许这些服务轻松利用事件溯源。
- 拥有单独的模型会引发关于保持这些模型一致的难度的问题,这增加了使用最终一致性的可能性 。
- 对于许多域,更新时需要很多逻辑,因此使用EagerReadDerivation来简化查询端模型可能是有意义的 。
- 如果写入模型为所有更新生成事件,您可以将读取模型构建为EventPosters,允许它们成为MemoryImages,从而避免大量数据库交互。
- CQRS 适用于复杂的领域,也受益于领域驱动设计的那种。
何时使用
与任何模式一样,CQRS 在某些地方很有用,但在其他地方则不然。许多系统确实适合 CRUD 心智模型,因此应该以这种方式完成。CQRS 对所有相关人员来说都是一次重大的精神飞跃,因此除非带来的好处值得一试,否则不应解决。虽然我遇到了 CQRS 的成功使用,但到目前为止,我遇到的大多数情况都不是很好,CQRS 被视为使软件系统陷入严重困境的重要力量。
特别是 CQRS 应该只用于系统的特定部分(DDD 术语中的BoundedContext)而不是整个系统。按照这种思维方式,每个有界上下文都需要自己决定如何对其进行建模。
到目前为止,我看到了两个方向的好处。首先,使用 CQRS 可能更容易处理一些复杂的域。然而,我必须强调,CQRS 的这种适用性在很大程度上是少数情况。通常在命令和查询端之间有足够的重叠,共享模型更容易。在不匹配的域上使用 CQRS 会增加复杂性,从而降低生产力并增加风险。
另一个主要好处是处理高性能应用程序。CQRS 允许您将负载与读取和写入分开,从而允许您独立扩展每个负载。如果您的应用程序发现读取和写入之间存在很大差异,这非常方便。即使没有,您也可以对两端应用不同的优化策略。这方面的一个示例是使用不同的数据库访问技术进行读取和更新。
如果您的域不适合 CQRS,但您有要求增加复杂性或性能问题的查询,请记住您仍然可以使用ReportingDatabase。CQRS 对所有查询使用单独的模型。使用报告数据库,您仍然使用主系统进行大多数查询,但将要求更高的查询卸载到报告数据库。
尽管有这些好处,但您在使用 CQRS 时应该非常谨慎。许多信息系统非常符合信息库的概念,信息库的更新方式与读取方式相同,将 CQRS 添加到此类系统会显着增加复杂性。我当然见过这样的案例,它严重拖累了生产力,给项目增加了不必要的风险,即使是在一个有能力的团队手中。因此,虽然 CQRS 是一种很好的工具箱模式,但请注意,它很难很好地使用,如果处理不当,很容易将重要的部分砍掉。