摘要：目标是从后处理和模型架构中推进 YOLOs 的性能-效率边界。首先，为 YOLOs 的无 NMS 训练提出了一致性双重分配，带来了相匹配的性能和低推理延迟。之后，介绍了 YOLOs 的整体效率-准确率驱动的模型设计策略。从效率和准确性角度全面优化 YOLOs 的各个组件，大大减少计算开销，提高了能力，该模型称之为 YOLOv10。 阅读全文