[转]三种迷宫生成算法概述
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1. Randomized Prim's algorithm(随机Prim算法)
随机Prim算法属于打通墙壁生成迷宫的算法,下面我将以集合的角度来描述此算法。
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首先是初始化,建立一个所有单元格都被墙隔开的迷宫。
以8*8的迷宫为例,将每个单元格进行编号。使用集合表示路径,集合中的元素就是单元格的编号,表示这条路径经过了哪些单元格。
假设我们从1开始,按从左到右从上到下的顺序依次对单元格进行编号。又假设迷宫的入口为左上角的单元格,编号为1,出口为右下角的单元格,编号为64。
- 所以最开始有64条路径,每条路径只有一个单元格。我们用表示路径i的集合,其中i为集合中元素的最小值(这个约定对编程来讲意义不大,只是方便后面的描述)。初始时有:
- 然后随机选择一个内部的墙壁,假设墙壁两边的单元格编号为
若,表示墙壁两边的单元格属于同一路径,则没必要打通该墙壁,之后重复步骤3.
若,表示两单元格不在同一路径,则打通该墙壁,连通相邻的两路径,连通路径对应为集合的合并。之后重复步骤3。 - 直至最终合并为一个集合,就将所有的单元格纳入到一个可达路径中,即对于入口单元格1来说其它任意单元格都是可达的。不过我们并不需要一定合并到一个集合为止,只要当时,表明入口和出口之间已有可达路径,就可以停止合并了。
如果编程实在没思路可以参考下面的伪码描述,否则可以跳过。
- 建立单元格矩阵,下标对应编号,元素值对应集合,值相同单元格代表属于同一集合,初始时所有值都不同。
- 建立两个向量,分别表示所有单元格的右上(也可是左下等等)墙壁,下标对应单元格,值表示墙是否被打通,初始时所有墙未被打通。
- 随机选择两个向量中的一堵未被打通的墙(非边缘),找到矩阵中此墙邻接的两单元格。判断元素值是否相等,相等则不打通,然后重复当前步骤;若元素值不等,则打通该墙壁,将矩阵中两集合的元素值统一,然后重复当前步骤。
2. Recursive backtracker ( 递归回溯)
同样是属于打通墙壁生成迷宫的算法,也叫深度优先算法(不撞南墙不回头,哈哈)。
- 首先是初始化,建立一个所有单元格都被墙隔开的迷宫。
- 随机选择一个单元格作为起始点,以此单元格开始打通墙壁。
- 以当前单元格为基准,随机选择一个方向,若此方向的邻接单元格没有被访问过,则打通这两个单元格之间的墙壁,并将此邻接单元格作为当前单元格,重复步骤3。
- 若当前单元格的四个邻接单元格都已经被访问过,则退回到进入当前单元格的邻接单元格,且以此单元格为当前当前单元格,重复步骤3,4。
- 直到起始点单元格被退回,则算法结束。
3. Recursive division(递归分割法)
属于构造墙壁生成迷宫的算法。
在空白空间随机生成十字墙壁,将空间分割为四个子空间,然后在三面墙上各自选择一个随机点挖洞,保证四个子空间的连通。之后继续对子空间做分割,直至空间不足以继续分割为止。
引用一下别人的总结:这三种算法分别适合不同的迷宫情况,递归回溯适合于那种主线支线明显的游戏(如RPG),而递归分割则适合转角较少的游戏(如FPS和ACT),至于Prim,似乎适合最标准的迷宫游戏(随机Prim算法生成的迷宫分支较多,整体上更复杂也更自然)。
作者:M_lear
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来源:简书
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