python中的深拷贝和潜拷贝

>>> a = ['ace',['age',10]]
>>> b = a[:]
>>> c = list(a)
>>> for item in a:
...     print(id(item))
...     
140281621219736
140281621134800
>>> for item in b:
    print(id(item))
...     
140281621219736
140281621134800
>>> for item in c:
    print(id(item))
...     
140281621219736
140281621134800

看得出，这里的集中拷贝方式都只是类似指针的引用。。改改试试？

>>> b[0] = 'bog'
>>> b
['bog', ['age', 10]]
>>> a
['ace', ['age', 10]]
>>> c
['ace', ['age', 10]]
>>> c[0] = 'cat'
>>> a
['ace', ['age', 10]]
>>> b
['bog', ['age', 10]]
>>> c
['cat', ['age', 10]]

艾，变了。在改改列表？

>>> a
['ace', ['age', 10]]
>>> b
['bog', ['age', 10]]
>>> c
['cat', ['age', 10]]
>>> a[1][1] = 'ago'
>>> a
['ace', ['age', 'ago']]
>>> b
['bog', ['age', 'ago']]
>>> c
['cat', ['age', 'ago']]
>>> b[1][1] = 'agy'
>>> a
['ace', ['age', 'agy']]
>>> b
['bog', ['age', 'agy']]
>>> c
['cat', ['age', 'agy']]
>>> c[1][1] = 'cat!'
>>> a
['ace', ['age', 'cat!']]
>>> b
['bog', ['age', 'cat!']]
>>> c
['cat', ['age', 'cat!']]

艾玛，全变了。。。什么情况阿！

哈哈，来个总结！

发现，其中列表中姓名字符串 id都不一样，但是年龄列表id却都相同。

这是因为：python中字符串不可以修改，所以在为tom和anny重新命名的时候，会重新创建一个’tom’和’anny’对象，替换旧的’jack’对象。

这就说明了，浅复制(shallow copy),它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.

那深拷贝也就是玩玩全全的从内存空间新开辟一个地址存一个副本辣！

怎么用呢？

>>> import copy
>>> d = copy.deepcopy(a)
>>> for item in a:
...     print(id(a))
...     
140281621133432
140281621133432
>>> for item in d:
    print(id(item))
...     
140281621219736
140281621159160