NC19427 换个角度思考

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题目

题目描述

给定一个序列,有多次询问,每次查询区间里小于等于某个数的元素的个数
即对于询问 (l,r,x) ,你需要输出 i=lr[aix] 的值
其中 [exp] 是一个函数,它返回 1 当且仅当 exp 成立,其中 exp 表示某个表达式

输入描述

第一行两个整数 n,m
第二行 n 个整数表示序列 a 的元素,序列下标从 1 开始标号,保证 1ai105
之后有 m 行,每行三个整数 (l,r,k) ,保证 1lrn ,且 1k105

输出描述

对于每一个询问,输出一个整数表示答案后回车

示例1

输入

5 1
1 2 3 4 5
1 5 3

输出

3

备注

数据范围
1n105
1m105

题解

知识点:树状数组,离线。

我们可以类比逆序对问题,求一个数 ai 贡献的逆序对个数的公式 ji[aj>ai] ,其中我们规定了 i 的枚举方向是从左到右,如此保证了 ji 的偏序排除了干扰信息,再用数据结构维护 [aj>ai] 的计算。同样的,我们可以把这个经典的公式变个形, aj>ai[ji] ,也是同样可行的,我们从大到小枚举 a 保证 aj>ai 的偏序,再用数据结构维护 [ji] 的计算即可。

可以看出二维偏序问题中,离线将输入按照某偏序条件排序再枚举,等价于用了时间轴维护这个偏序,如此我们就可以使用线性数据结构(树状数组、线段树等)维护另一维偏序。

回到原问题,对于一个询问 (l,r,x) 我们要计算 i=lr[aix] ,我们可以转化为 aix[lir] 。我们可以利用时间轴维护 ai<x 这个偏序,即将询问按 x 从小到大排序并枚举,随后用树状数组维护数字出现的区间查询即可。

但是显然,时间轴维护 lir 不是那么显然,因为这不是单纯的一个偏序关系,其具有下界,需要维护数据的时效性。一个朴素的做法是带修莫队 O(n53) ,能过但很慢(我也不会qwq。另一个做法就是主席树,能天然维护这种关系(我更不会qwq。

时间复杂度 O((n+m)logn+mlogm)

空间复杂度 O(n+m)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
template<class T>
class Fenwick {
int n;
vector<T> node;
public:
Fenwick(int _n = 0) { init(_n); }
void init(int _n) {
n = _n;
node.assign(n + 1, T());
}
void update(int x, T val) { for (int i = x;i <= n;i += i & -i) node[i] += val; }
T query(int x) {
T ans = T();
for (int i = x;i;i -= i & -i) ans += node[i];
return ans;
}
T query(int x, int y) {
T ans = T();
ans += query(y);
ans -= query(x - 1);
return ans;
}
};
struct T {
int sum = 0;
T &operator+=(const T &x) { return sum += x.sum, *this; }
T &operator-=(const T &x) { return sum -= x.sum, *this; }
};
pair<int, int> a[100007];
struct Query {
int l, r, x, id;
}q[100007];
int ans[100007];
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1;i <= n;i++) {
int x;
cin >> x;
a[i] = { x,i };
}
for (int i = 1;i <= m;i++) {
int l, r, x;
cin >> l >> r >> x;
q[i] = { l,r,x,i };
}
sort(a + 1, a + n + 1, [&](auto a, auto b) {return a.first < b.first;});
sort(q + 1, q + m + 1, [&](auto a, auto b) {return a.x < b.x;});
int pos = 1;
Fenwick<T> fw(n);
for (int i = 1;i <= m;i++) {
while (pos <= n && a[pos].first <= q[i].x) {
fw.update(a[pos].second, { 1 });
pos++;
}
ans[q[i].id] = fw.query(q[i].l, q[i].r).sum;
}
for (int i = 1;i <= m;i++) cout << ans[i] << '\n';
return 0;
}
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