NC53370 Forsaken的三维数点
题目
题目描述
Forsaken现在在一个三维空间中,空间中每个点都可以用 表示。突然,三维空间的主人出现了,如果Forsaken想要继续在三维空间中呆下去,他就必须回答三维空间主人的问题。
主人会在空间中坐标为 处加一点能量值,当他加了一定的次数之后,他会问Forsaken一个问题:如果坐标 为球心,那么至少需要多大的半径才能使得球内的能量值总和大于或者等于 ,在这里,半径为 也是可以的。这对于Forsaken来说实在是太难了,因此他把这个问题交给了你。
输入描述
第一行一个 表示操作的次数。
接下来每行首先一个整数 表示操作的种类。
如果 ,接下来 个整数 表示能量值增加的坐标。
如果 ,接下来一个整数 表示要求的能量值总和。
输出描述
对于每个 的操作,输出一个整数表示球的半径。(数据保证至少有一个 操作)
如果没有满足答案的半径,输出 。
示例1
输入
2 1 1 1 1 2 1
输出
2
备注
题解
知识点:线段树,二分,计算几何。
很简单的一道线段树上二分,考虑以半径为轴建立线段树即可。
另外,需要注意点的半径位置虽然不一定是整数,但取上整后和原问题是等价的。
时间复杂度
空间复杂度
代码
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long; struct T { int sum; static T e() { return { 0 }; } friend T operator+(const T &a, const T &b) { return { a.sum + b.sum }; } }; struct F { int add; T operator()(const T &x) { return { x.sum + add }; } }; class SegmentTree { int n; vector<T> node; void update(int rt, int l, int r, int x, F f) { if (r < x || x < l) return; if (l == r) return node[rt] = f(node[rt]), void(); int mid = l + r >> 1; update(rt << 1, l, mid, x, f); update(rt << 1 | 1, mid + 1, r, x, f); node[rt] = node[rt << 1] + node[rt << 1 | 1]; } int find(int rt, int l, int r, int val) { if (l == r) return l; int mid = l + r >> 1; if (node[rt << 1].sum >= val) return find(rt << 1, l, mid, val); else return find(rt << 1 | 1, mid + 1, r, val - node[rt << 1].sum); } public: SegmentTree(int _n = 0) { init(_n); } void init(int _n) { n = _n; node.assign(n << 2, T::e()); } void update(int x, F f) { update(1, 1, n, x, f); } int find(int val) { if (val > node[1].sum) return -1; if (val == 0) return 0; return find(1, 1, n, val); } }; int main() { std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0); int n; cin >> n; SegmentTree sgt(2e5); while (n--) { int op; cin >> op; if (op == 1) { int x, y, z; cin >> x >> y >> z; ll dist2 = 1LL * x * x + 1LL * y * y + 1LL * z * z; int r = sqrt(dist2); if (1LL * r * r < dist2) r++; sgt.update(r, { 1 }); } else { int k; cin >> k; cout << sgt.find(k) << '\n'; } } return 0; }
本文来自博客园,作者:空白菌,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/BlankYang/p/17369122.html
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧