NC22598 Rinne Loves Edges

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题目

题目描述

Rinne 最近了解了如何快速维护可支持插入边删除边的图,并且高效的回答一下奇妙的询问。

她现在拿到了一个 n 个节点 m 条边的无向连通图,每条边有一个边权 wi

现在她想玩一个游戏:选取一个 “重要点” S,然后选择性删除一些边,使得原图中所有除 S 之外度为 1 的点都不能到达 S。

定义删除一条边的代价为这条边的边权,现在 Rinne 想知道完成这个游戏的最小的代价,这样她就能轻松到达 rk1 了!作为回报,她会让你的排名上升一定的数量。

输入描述

第一行三个整数 N,M,S,意义如「题目描述」所述。

接下来 M 行,每行三个整数 u,v,w 代表点 u 到点 v 之间有一条长度为 w 的无向边。

输出描述

一个整数表示答案。

示例1

输入

4 3 1
1 2 1
1 3 1
1 4 1

输出

3

说明

需要使得点 2,3,4 不能到达点 1,显然只能删除所有的边,答案为 3

示例2

输入

4 3 1
1 2 3
2 3 1
3 4 2

输出

1

说明

需要使得点 4 不能到达点 1,显然删除边 23 是最优的。

备注

2SN105,M=N1 ,保证答案在 C++ long long 范围内。

题解

知识点:树形dp。

注意到从 S 开始, S 是不需要考虑的,也就是说 把S 当作根是不需要考虑根节点是否度为 1 ,因此考虑从 S 开始dp。

为了使度 1 的节点都到不了 S ,也就是以 S 为根的树的叶子节点必须没有到 S 的通路,可以考虑设 dp[u] 为以 u 为根的子树需要的最小花费。于是转移方程为:

{dp[u]=min(dp[vi],a[vi]),deg[vi]1dp[u]=a[vi],deg[vi]=1

如果子节点不是叶子节点,则可以选择断这条连子节点的边花费 a[vi] 或者不断开使用子节点的最小花费 dp[vi] ;如果子节点是叶子节点,则必须断边,而因为 dp[vi] 此时为 0 (因为叶子节点为根的子树里不需要断边),不能使用通式 min

注意这里判断条件不一定需要真的求出 deg 数组,其实邻接表建图时就保存了这个节点有几条边,g[v].size() == 1 即可 。当然,也可以推断一下,如果不是叶子节点则 dp[vi] 一定不为 0 ,如果是则一定为 0 ,所以也可以 dp[vi]

时间复杂度 O(n)

空间复杂度 O(n)

代码

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
template<class T>
struct Graph {
int n;
struct edge {
int to, nxt;
T w;
};
vector<edge> e;
vector<int> h;
explicit Graph(int _n) :n(_n), h(_n + 1, -1) {}
void add(int u, int v, T w) {///加边
e.push_back(edge{ v,h[u],w });///边结束节点,边出发节点的上一条边在e中下标,边权
h[u] = e.size() - 1;///上一条边的下标
}
};
Graph<ll> g(100007);
ll dp[100007];
void dfs(int u, int fa) {
for (int i = g.h[u];~i;i = g.e[i].nxt) {
int v = g.e[i].to;
ll w = g.e[i].w;
if (v == fa) continue;
dfs(v, u);
if (dp[v]) dp[u] += min(dp[v], w);///不是叶子节点一定有到叶子节点的路径,则dp[v]一定不为0
else dp[u] += w;
}
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n, m, s;
cin >> n >> m >> s;
for (int i = 1;i <= m;i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
g.add(u, v, w);
g.add(v, u, w);
}
dfs(s, 0);
cout << dp[s] << '\n';
return 0;
}
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