NC22598 Rinne Loves Edges
题目
题目描述
Rinne 最近了解了如何快速维护可支持插入边删除边的图,并且高效的回答一下奇妙的询问。
她现在拿到了一个 n 个节点 m 条边的无向连通图,每条边有一个边权 \(w_i\)
现在她想玩一个游戏:选取一个 “重要点” S,然后选择性删除一些边,使得原图中所有除 S 之外度为 1 的点都不能到达 S。
定义删除一条边的代价为这条边的边权,现在 Rinne 想知道完成这个游戏的最小的代价,这样她就能轻松到达 rk1 了!作为回报,她会让你的排名上升一定的数量。
输入描述
第一行三个整数 N,M,S,意义如「题目描述」所述。
接下来 M 行,每行三个整数 u,v,w 代表点 u 到点 v 之间有一条长度为 w 的无向边。
输出描述
一个整数表示答案。
示例1
输入
4 3 1
1 2 1
1 3 1
1 4 1
输出
3
说明
需要使得点 2,3,4 不能到达点 1,显然只能删除所有的边,答案为 3
示例2
输入
4 3 1
1 2 3
2 3 1
3 4 2
输出
1
说明
需要使得点 4 不能到达点 1,显然删除边 \(2 \leftrightarrow 3\) 是最优的。
备注
\(2\le S \le N\le 10^{5} ,M = N-1\) ,保证答案在 C++ long long 范围内。
题解
知识点:树形dp。
注意到从 \(S\) 开始, \(S\) 是不需要考虑的,也就是说 把\(S\) 当作根是不需要考虑根节点是否度为 \(1\) ,因此考虑从 \(S\) 开始dp。
为了使度 \(1\) 的节点都到不了 \(S\) ,也就是以 \(S\) 为根的树的叶子节点必须没有到 \(S\) 的通路,可以考虑设 \(dp[u]\) 为以 \(u\) 为根的子树需要的最小花费。于是转移方程为:
如果子节点不是叶子节点,则可以选择断这条连子节点的边花费 \(a[v_i]\) 或者不断开使用子节点的最小花费 \(dp[v_i]\) ;如果子节点是叶子节点,则必须断边,而因为 \(dp[v_i]\) 此时为 \(0\) (因为叶子节点为根的子树里不需要断边),不能使用通式 \(\min\) 。
注意这里判断条件不一定需要真的求出 \(deg\) 数组,其实邻接表建图时就保存了这个节点有几条边,g[v].size() == 1
即可 。当然,也可以推断一下,如果不是叶子节点则 \(dp[v_i]\) 一定不为 \(0\) ,如果是则一定为 \(0\) ,所以也可以 \(dp[v_i]\)。
时间复杂度 \(O(n)\)
空间复杂度 \(O(n)\)
代码
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
template<class T>
struct Graph {
int n;
struct edge {
int to, nxt;
T w;
};
vector<edge> e;
vector<int> h;
explicit Graph(int _n) :n(_n), h(_n + 1, -1) {}
void add(int u, int v, T w) {///加边
e.push_back(edge{ v,h[u],w });///边结束节点,边出发节点的上一条边在e中下标,边权
h[u] = e.size() - 1;///上一条边的下标
}
};
Graph<ll> g(100007);
ll dp[100007];
void dfs(int u, int fa) {
for (int i = g.h[u];~i;i = g.e[i].nxt) {
int v = g.e[i].to;
ll w = g.e[i].w;
if (v == fa) continue;
dfs(v, u);
if (dp[v]) dp[u] += min(dp[v], w);///不是叶子节点一定有到叶子节点的路径,则dp[v]一定不为0
else dp[u] += w;
}
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n, m, s;
cin >> n >> m >> s;
for (int i = 1;i <= m;i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
g.add(u, v, w);
g.add(v, u, w);
}
dfs(s, 0);
cout << dp[s] << '\n';
return 0;
}
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