NC16615 [NOIP2008]传纸条
题目
题目描述
小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中,班上同学安排做成一个m行n列的矩阵,而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,他们就无法直接交谈了。幸运的是,他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里,小渊坐在矩阵的左上角,坐标(1,1),小轩坐在矩阵的右下角,坐标(m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递,从小轩传给小渊的纸条只可以向上或者向左传递。
在活动进行中,小渊希望给小轩传递一张纸条,同时希望小轩给他回复。班里每个同学都可以帮他们传递,但只会帮他们一次,也就是说如果此人在小渊递给小轩纸条的时候帮忙,那么在小轩递给小渊的时候就不会再帮忙。反之亦然。
还有一件事情需要注意,全班每个同学愿意帮忙的好感度有高有低(注意:小渊和小轩的好心程度没有定义,输入时用0表示),可以用一个0-100的自然数来表示,数越大表示越好心。小渊和小轩希望尽可能找好心程度高的同学来帮忙传纸条,即找到来回两条传递路径,使得这两条路径上同学的好心程度只和最大。现在,请你帮助小渊和小轩找到这样的两条路径。
输入描述
输入第一行有2个用空格隔开的整数m和n,表示班里有m行n列(1<=m,n<=50)。
接下来的m行是一个m*n的矩阵,矩阵中第i行j列的整数表示坐在第i行j列的学生的好心程度。每行的n个整数之间用空格隔开。
输出描述
输出共一行,包含一个整数,表示来回两条路上参与传递纸条的学生的好心程度之和的最大值。
示例1
输入
3 3 0 3 9 2 8 5 5 7 0
输出
34
备注
30%的数据满足:1<=m,n<=10
100%的数据满足:1<=m,n<=50
题解
知识点:线性dp。
题意等价于,找到从 到 的两条路径(同时存在于地图上),使得路径上的和最大,并且每次只能向下或者向右走。
最基本的方法是设 表示为A走到 ,B走到 的最大值,但这是四次方的。
考虑设 表示为各自走了 步,A走到第 行,B走到第 行的最大值。这么做有两个原因,第一个解释可行性,第二个解释更优性,缺一不可:
- 我们并不关心两者的谁先走谁后走,只需要保证经过的不是同一个位置即可,而且步数一致,因此两者具体位置不需要独立考虑,完全可以同时走,所以可以把步数当作阶段。
- 两条路径只能往下或者往右,每步都可以通过在哪行确定在哪列,同时能够线性递推,否则就要搜索了。
于是有四种转移,向下向右,向右向下,都向下,都向右,注意边界,转移方程为:
注意到步数可以滚动压缩掉,因此可以少一维。
时间复杂度
空间复杂度
代码
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int a[57][57], dp[57][57]; int main() { std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0); int m, n; cin >> m >> n; for (int i = 1;i <= m;i++) for (int j = 1;j <= n;j++) cin >> a[i][j]; for (int l = 3;l < m + n;l++) {///状态是走了l步,分别在i行和u行,滚动数组优化 for (int i = m;i >= 1;i--) { for (int u = m;u >= i + 1;u--) { int j = l - i; int v = l - u; if (j <= 0 || j > n || v <= 0 || v > n) continue; dp[i][u] = max( { dp[i - 1][u - 1], dp[i - 1][u], dp[i][u - 1], dp[i][u] } ) + a[i][j] + a[u][v]; } } } cout << dp[m - 1][m] << '\n'; return 0; }
本文来自博客园,作者:空白菌,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/BlankYang/p/16574524.html
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧