NC17315 背包
题目
题目描述
Applese有 个容量为 的背包,有 个物品,每一个物品有一个价值 ,以及一个大小
然后他对此提出了自己的疑问,如果我不要装的物品装的价值最大,只是一定需要装 个物品,要使得求出来的物品价值的中位数最大
Applese觉得这个题依然太菜,于是他把这个问题丢给了你
当物品数量为偶数时,中位数即中间两个物品的价值的平均值
输入描述
第一行三个数 ,分别代表背包容量,物品数量以及需要取出的物品数量
接下来n行,每行两个数 ,分别代表物品价值以及大小
输出描述
仅一行,代表最大的中位数
示例1
输入
20 5 3 3 5 5 6 8 7 10 6 15 10
输出
8
题解
知识点:优先队列,贪心,二分。
由于要求的长为 的序列的中位数最大值,直接从 个数里枚举 个数会很困难。用dp解决的话,每种可能都要记录还要求一下中位数,也是不可行的。
但是因为是中位数,所以换一种角度,把每个数当作中位数,去匹配一组使其成为中位数的序列。这是很好处理的,只要比这个数小的数存在一定数量个,比这个数大的数存在一定数量个即可,然后从其中取得最小的一组序列重量值,因为我们不关心除了中位数的其他数的价值。
具体地说,我们先考虑 为奇数,那么一个数左右侧都需要有 个数,取他们重量最小值。因此为了使得枚举中位数更加方便,我们先从小到大排序价值,然后从左往右遍历维护一个长度为 的按重量的小顶堆,并在过程中维护动态前 小的和 ,即可得到 中重量前 小的和 。同理从右到左维护一个 ,即 中重量前 小的和。
之后我们对每个数进行判断 s1[i - 1] + a[i].b + s2[i + 1] <= v
,满足的即合法,那么就可以参与最大值的判断。
接下来考虑 为偶数,因为偶数序列中位数是中间两个数之和取下整,因此我们要考虑两个数,一个数维护左侧,一个数维护右侧。那先枚举左边的数,而另一个数因为只需要考虑右侧重量和,由于价值会从左往右递增,而最小重量和一定是递增的(假设一定满足中位数的右侧个数需求),那么会存在一个点使得右侧数字不能成为中位数,左侧数字可以成为中位数但比这个数小,即符合单调性可以二分求解。要注意的是前后缀最小重量和在偶数情况维护的是前 小个。
时间复杂度
空间复杂度
代码
#include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; int v, n, m; struct node { int a, b; }a[100007]; ll s1[100007], s2[100007]; int main() { std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0); cin >> v >> n >> m; for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> a[i].a >> a[i].b; sort(a + 1, a + n + 1, [&](node a, node b) {return a.a < b.a;}); priority_queue<int> pq; for (int i = 1;i <= n;i++) {///k小前缀和,维护中位数左侧 s1[i] = s1[i - 1] + a[i].b; pq.push(a[i].b); if (pq.size() > m / 2 - !(m & 1)) { s1[i] -= pq.top(); pq.pop(); } } while (!pq.empty()) pq.pop(); for (int i = n;i >= 1;i--) {///k小后缀和,维护中位数右侧 s2[i] = s2[i + 1] + a[i].b; pq.push(a[i].b); if (pq.size() > m / 2 - !(m & 1)) { s2[i] -= pq.top(); pq.pop(); } } int ans = 0; if (m & 1) {///奇数直接枚举中位数 for (int i = m / 2 + 1;i <= n - m / 2;i++) if (s1[i - 1] + a[i].b + s2[i + 1] <= v) ans = max(ans, a[i].a); } else {///偶数枚举一个之后,二分另一个 for (int i = m / 2;i <= n - m / 2;i++) { if (s1[i - 1] + a[i].b + s2[i + 1] <= v) {///小优化 int l = i + 1, r = n - m / 2 + 1; while (l <= r) { int mid = l + r >> 1; if (s1[i - 1] + a[i].b + a[mid].b + s2[mid + 1] <= v) l = mid + 1; else r = mid - 1; } if (r > i)ans = max(ans, a[i].a + a[r].a >> 1);///不一定找得到 } } } cout << ans << '\n'; return 0; }
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