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论文信息 论文标题：Generalized Domain Adaptation with Covariate and Label Shift CO-ALignment论文作者：Shuhan Tan, Xingchao Peng, Kate Saenko论文来源：ICLR 2020论文地址：downl 阅读全文
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KL 散度，又叫相对熵，用于衡量两个分布之间的距离。设 $p(x)$, $q(x)$ 是关于随机变量 $x$ 的两个分布，则 $p$ 相对于 $q$ 的 KL 散度为: $D_{K L}(p \| q)=E_{p(x)} \log \frac{p(x)}{q(x)}$ 信息论中，熵 $H(P)$ 表 阅读全文
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论文信息 论文标题：Automatically discovering and learning new visual categories with ranking statistics论文作者：K. Han, Sylvestre-Alvise Rebuffi, Sébastien Ehrhard 阅读全文
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论文信息 论文标题：Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples论文作者：Mahmoud Assran, Mathi 阅读全文
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如果温度系数设的越大，logits 分布变得越平滑，那么对比损失会对所有的负样本一视同仁，导致模型学习没有轻重。如果温度系数设的过小，则模型会越关注特别困难的负样本，但其实那些负样本很可能是潜在的正样本，这样会导致模型很难收敛或者泛化能力差。 阅读全文
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论文信息 论文标题：Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者：Taekyung Kim论文来源：ICLR 2017论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 背 阅读全文
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论文信息 论文标题：Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者：S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源：ArXi 阅读全文
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论文信息 论文标题：Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning论文作者：Lukas Bommes, Mathis Hoffmann, Claudia Buerhop-Lutz, 阅读全文
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论文信息 论文标题：Category-Adaptive Domain Adaptation for Semantic Segmentation论文作者：Zhiming Wang, Yantian Luo, Danlan Huang, Ning Ge, Jianhua Lu论文来源：ICASSP 20 阅读全文