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摘要： 在windows环境下修改pip镜像源的方法 (1)在windows文件管理器中,输入 %APPDATA% (2)会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件 (3)在新建的pip.ini文件中输入以下内容，搞定文件路径："C:\Users\A 阅读全文

摘要： 1. 为conda配置（清华）镜像源 使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像） Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像： conda config 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning论文作者：Jean-Bastien Grill, Florian Strub, Florent Altché....论文来源：2020,NIPS 阅读全文

摘要： baseline 一个算法被称为 baseline 算法说明这个比目前这个算法还差的已经不能接受了，方法有革命性的创新点可以挖掘，且存在巨大提升空间和超越benchmark的潜力，只是由于发展初期导致性能有限。所以baseline有一个自带的含义就是“性能起点”。在算法优化过程中，一般 versio 阅读全文

摘要： 消融实验（Ablation experiment） 消融实验类似于 "控制变量法” 。 假设在某目标检测系统中，使用了A，B，C，取得了不错的效果，但是这个时候你并不知道这不错的效果是由于A，B，C中哪一个起的作用，于是你保留A，B，移除C进行实验来看一下C在整个系统中所起的作用。 阅读全文

摘要： 论文信息 论文标题：Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations论文作者：Junnan Li, Pan Zhou, Caiming Xiong, Steven C.H. Hoi论文来源：2020, ICLR论文地址 阅读全文

摘要： 文章相关 1 第七章：网络优化与正则化(Part1) 2 第七章：网络优化与正则化(Part2) 7.3 参数初始化 神经网络的参数学习是一个非凸优化问题．当使用梯度下降法来进行优化网络参数时，参数初始值的选取十分关键，关系到网络的优化效率和泛化能力． 梯度下降法需要在开始训练时给每一个参数赋一个初 阅读全文

摘要： AlexNet网络结构 网络包含8个带权重的层；前5层是卷积层，剩下的3层是全连接层。最后一层全连接层的输出是1000维softmax的输入，softmax会产生1000类标签的分布网络包含8个带权重的层；前5层是卷积层，剩下的3层是全连接层。最后一层全连接层的输出是1000维softmax的输入， 阅读全文

摘要： 任何数学技巧都不能弥补信息的缺失． ——科尼利厄斯·兰佐斯（Cornelius Lanczos） 匈牙利数学家、物理学家 文章相关 1 第七章：网络优化与正则化(Part1) 2 第七章：网络优化与正则化(Part2) 虽然神经网络具有非常强的表达能力，但是当应用神经网络模型到机器学习时依然存在一些 阅读全文

摘要： 截断误差：是指计算某个算式时没有精确的计算结果，如积分计算，无穷级数计算等，使用极限的形式表达的，显然我们只能截取有限项进行计算，此时必定会有误差存在，这就是截断误差。 舍入误差：是指由于计算机表示位数的有限，很难表示位数很长的数字，这时计算机就会将其舍成一定的位数，引起舍入误差，每一步的舍入误差是 阅读全文